| 基于模糊特征選擇的電子鼻陣列優(yōu)化算法研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：3483 K | |
| 標(biāo)簽： 電子鼻 特征選擇 模糊粗糙集 | |
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| 文檔介紹：電子鼻傳感器陣列具有維數(shù)高、交叉敏感性強(qiáng)等特點(diǎn)，不恰當(dāng)?shù)膫鞲衅鹘M合易導(dǎo)致選擇重疊、性能下降。目前，基于信息論的陣列優(yōu)化算法往往依賴個(gè)體判別能力進(jìn)行特征選擇，在估計(jì)特征多相關(guān)關(guān)系時(shí)存在一定困難，且缺乏對特征互補(bǔ)性和依賴性的考量。針對這些問題，提出了一種基于模糊互信息的陣列優(yōu)化算法（Sensor Array Optimization Algorithm Based On Fuzzy Mutual Information， FMI-SAO），通過模糊聯(lián)合矩陣估計(jì)特征冗余，利用前向迭代選擇策略挖掘具有高相關(guān)、低冗余、高互補(bǔ)、高依賴的特征。實(shí)驗(yàn)證明，F(xiàn)MI-SAO獲得的傳感器陣列在不同的模式識別算法中均可獲得更高的精度。 | |
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