一種基于深度學(xué)習(xí)模型的無(wú)人機(jī)巡檢輸電線路山火檢測(cè)方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：7134 K
標(biāo)簽： 輸電線路巡檢 山火識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：輸電巡檢圖像的背景復(fù)雜，目標(biāo)檢測(cè)易受干擾，基于YOLOX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，提出一種輸電線路山火檢測(cè)方法。首先采用YOLOX的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)框架，并將其中多尺度特征提取模塊的常規(guī)卷積替換為可變形卷積；其次在加強(qiáng)特征提取階段增加了通道注意力和空間注意力模塊的融合，能夠自適應(yīng)火焰的外形多變特點(diǎn)，更加有效地提取到山火特征，從而提高目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，所提方法能夠較為準(zhǔn)確地檢測(cè)到山火，滿足日常巡檢的需求。
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