| 基于時序向量相似性的空間目標群匹配技術研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：2086 K | |
| 標簽： 低軌空間目標群 時序向量序列 動態時間規整 | |
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| 文檔介紹：分析了空間低軌目標群的運行特點，提出了基于時序向量相似性的空間目標群匹配算法，提高了對低軌巨型星座的識別管理能力。首先，介紹了時序向量的降維方法，將目標群高維觀測時序向量簡化為空間構型序列；而后，提出了基于動態時間規整（Dynamic Time Warping，DTW）的目標群空間構型序列相似性判別算法；最后，利用星鏈衛星目標群仿真和實測數據對算法的匹配能力進行驗證。結果表明該算法可實現空間目標群監測數據快速匹配，仿真數據匹配過程中，在群內目標缺失30%的條件下匹配成功率可達100%，在低缺失條件下（缺失率5%以內）群內目標識別成功率平均超過75%；實測數據匹配成功率可達100%。 | |
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