| 基于改進FP-growth的多品類打包推薦算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1427 K | |
| 標簽： 多品類打包 推薦系統 關聯規則挖掘 | |
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| 文檔介紹：多品類打包推薦是現代推薦系統中的重要任務，旨在通過組合不同類別的產品，向用戶進行一站式推薦，以滿足用戶的多樣化需求并提升用戶體驗。目前，該任務面臨即時響應需求高、數據規模龐大、數據稀疏性高等挑戰，現有打包算法難以應對。為解決上述問題，提出了一種基于改進FP-growth算法的多品類打包推薦算法，即在FP-growth算法的基礎上，對產品屬性間的關聯關系進行挖掘，并根據屬性關聯規則匹配出符合度最高的打包產品，有效緩解了產品間的數據稀疏性問題。在基于航空旅游零售領域的數據集上，本方法相較于基準方法顯著提高了打包質量和打包效率。 | |
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