| 基于SAM和pix2pix的商品數(shù)據(jù)集生成網(wǎng)絡 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4813 K | |
| 標簽： 商品識別 SAM pix2pix | |
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| 文檔介紹：針對商品包裝快速變換帶來的商品數(shù)據(jù)集采集和標注過程繁瑣的問題，設計了一種基于SAM和pix2pix的商品數(shù)據(jù)集生成網(wǎng)絡。該網(wǎng)絡以單個商品多角度圖像作為輸入，生成與實際結(jié)算場景相近似的數(shù)據(jù)集。在RPC大型商品數(shù)據(jù)集上進行數(shù)據(jù)集生成，在YOLOv7、Fast R-CNN、AlexNet三種目標檢測網(wǎng)絡上驗證生成數(shù)據(jù)集對目標檢測效果的提升。實驗結(jié)果表明，生成數(shù)據(jù)集融合到原數(shù)據(jù)集后用于訓練模型能夠有效提升商品識別準確率，并且與真實數(shù)據(jù)集相比具有較好的替代性。相較于原數(shù)據(jù)集，融合生成數(shù)據(jù)集三個網(wǎng)絡上識別精度分別提升7.3%、4.9%、7.8%。通過該方法，顯著提高了模型訓練的效率與實用性，減輕傳統(tǒng)商品數(shù)據(jù)集采集與標注所需的人力物力投入。 | |
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