頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 推動電氣化交通的未來[電源技術][汽車電子] 如果您曾在路上看到過電動汽車或混合動力汽車，或者您自己就擁有一輛，可以說您親眼見證了交通運輸行業走向電氣化的變革。但您可能沒有看到的另一場變革是汽車如何管理電池充電和用電，如何連接和通過使用人工智能及機器學習的方式使出行更智能、更安全，以及那些將重新定義我們如何安全使用和維護汽車的創新技術。 發表于：11/18/2022 Supermicro 擴展搭載第4 代 AMD EPYC 處理器的全方位IT 解決方案[模擬設計][消費電子] 適用于云端、AI/ML、高性能計算(HPC)、超融合基礎架構(HCI) 和企業應用的全新單路和雙路服務器，內含多達192 個核心、高達12TB DDR5-4800MHz 的 12 通道內存和多達160 個PCIe 5.0 通道，以推動最前瞻的應用. 發表于：11/17/2022 分分鐘出結果：即時檢測(POCT)正改變醫療診斷[測試測量][醫療電子] 未來，特定的醫療檢測可以在家里進行，比如懷孕和通過葡萄糖監測對糖尿病進行關鍵管理，不過居家檢測的選擇范圍仍然相當有限。大多數醫療檢測始于醫院和醫生辦公室等臨床護理點(POC)，但由于所需設備和化學試劑的規模和復雜性，檢測本身通常是在集中的第三方實驗室進行。 發表于：11/17/2022 邊緣學習 丨 人工智能的全新定義[人工智能][工業自動化] 傳統的深度學習，需要大量的圖像訓練才能開始工作，為了訓練和執行模型，涉及的計算要求非常高，但其實并非所有項目都需要如此清晰的細化分辨。而康耐視推出的邊緣學習技術，可以讓您使用更少的圖像更快的學習，并且由于學習速度快，無需GPU。 發表于：11/14/2022 研華M2I工業設備聯網解決方案[模擬設計][物聯網] 工業互聯網圈的人都知道，數字孿生的概念最近幾年很是火熱，是工廠數字化轉型的得力助手。但是面對自身薄弱技術力量和復雜的設備使用場景，有沒有一種方案，可以開箱即用，或者通過簡單配置就能快速實現設備數字化管理呢？ 發表于：11/13/2022 研華M2I工業設備聯網解決方案?——90％以上設備聯網場景全覆蓋的行業通用解決方案[模擬設計][物聯網] 工業互聯網圈的人都知道，數字孿生的概念最近幾年很是火熱，是工廠數字化轉型的得力助手。但是面對自身薄弱技術力量和復雜的設備使用場景，有沒有一種方案，可以開箱即用，或者通過簡單配置就能快速實現設備數字化管理呢？答案就是研華嵌入式物聯網事業群的《M2I（MachineUnite）工業設備聯網解決方案》！本期就從數字孿生基礎概念講起，帶您了解在此基礎之上衍生出來的行業通用設備聯網解決方案——M2I工業設備聯網解決方案。 發表于：11/11/2022 多發連續沖擊波超壓智能存儲測試系統[其他][其他] 針對連發作戰試驗的復雜環境，研究一種基于SRAM和Flash的多發連續沖擊波智能存儲測試系統。該系統以FPGA為核心控制器，利用采集存儲技術結合信號觸發識別、標記，實現了連續沖擊波的多通道智能存儲。對4路壓阻式傳感器的信號調理實現基線自動調節，保證了系統的靈活性與適用性;對SRAM分區存儲管理、對Flash進行流水線存儲實現了數據的多通道多觸發次數下的快速存儲。實驗結果表明：測試系統可實現4個通道、1MS/s采樣速率、連續32次觸發下的信號智能存儲，可應用于作戰試驗中的連續爆炸沖擊波測試。 發表于：11/9/2022 航天發射通用化指顯數據處理方法及應用[其他][航空航天] 隨著航天發射任務的日趨頻繁、新式飛行器和測控設備的不斷應用以及多級一體化指揮的迫切需求，對發射任務指揮顯示系統提出了更高的通用性和適應性要求。為解決上述問題，提出了一種彈性的指揮顯示數據處理方法。該方法通過離線態定義協議模型和主題模型，完成數據接入內外部協議映射；在線態采用組件化方式逐級實現外部數據的接入、解析、存儲與轉發等工作。試驗應用表明，該方法通過模型的定義實現了處理邏輯和數據協議的解耦，可在不更動平臺框架的前提下實現指顯數據的靈活快速接入，極大地提高了航天發射指揮顯示系統的任務準備效率。 發表于：11/9/2022 基于PSO優化小波變換的測井信號去噪研究[其他][其他] 小波變換被廣大科研工作者用于測井信號去噪研究上，而小波參數的選取直接影響最后的去噪效果，所以需要設計獲取測井信號最佳小波變換參數的算法。為應對測井信號處理中多種多樣的情況，創新性地提出用粒子群算法來改進小波變換參數的選取，并應用隨機慣性權重策略改變粒子群算法權重參數，提升粒子群算法收斂速度，增強搜索尋優能力，引入自然選擇機制以增加種群多樣性，獲得對應測井數據的最佳小波變換參數，將最佳小波變換參數應用到閾值法小波變換去噪中，有效分離了有用信號和無用噪聲。該算法有效地提高了測井信號的信噪比，降低了均方根差，實現了對測井信號中噪聲的有效去除。 發表于：11/9/2022 基于一體化云架構的測控中心系統設計與實現[測試測量][航空航天] 測控中心系統作為航天任務工程中的重要組成部分，通常采用雙機雙工、服務器集群、磁盤冗余、數據備份恢復等技術來保障航天任務系統的持續運行和穩定可靠，但同時存在軟硬件緊耦合、資源共享效率低、系統擴展能力較差等問題，所有這些限制了整個航天測控系統的發展。針對以上問題，研究并設計基于一體化云架構的測控中心系統，實現服務按需定制、資源共享互通、系統彈性擴展，并已經過航天任務的實施檢驗。 發表于：11/9/2022 考慮數字控制延時的UPS逆變系統控制器設計[電源技術][其他] 為了對不間斷電源(UPS)逆變控制系統進行精確設計，分析了數字控制延時對逆變控制系統性能的影響，并提出考慮延時環節的逆變系統控制器設計方法。首先，基于狀態空間平均法建立逆變系統的數學模型，分析了控制延時環節對系統穩定性的影響；然后，針對單相220 V/50 Hz的逆變系統將數字化PID雙環控制技術應用其中，得到一種參數易于整定的單相UPS逆變控制算法，采用廣義Z變換理論來描述數字控制延時環節，改進控制系統的模型，給出了考慮延時環節的數字PID控制器參數的修正設計方法；最后，通過MATLAB/Simulink仿真和實驗進行了驗證。結果表明，在考慮控制延時下，采用數字PID雙環控制的單相UPS逆變控制系統的輸出電壓穩壓精度小于1%，THD(諧波失真)小于2%，負載端突變時系統恢復常態的時間約為1.2 ms，可以有效提升逆變系統輸出的穩態性能和動態響應性能。 發表于：11/9/2022 基于視覺顯著性的毫米波隱匿物品檢測算法[微波|射頻][其他] 針對毫米波圖像中隱匿物品與人體灰度差異小、形狀多變的問題，提出了一種基于視覺顯著性的隱匿物品檢測算法。該算法在雙邊濾波后，結合OTSU和形態學運算完成預處理以獲得人體區域，再根據頻域顯著性計算定位前景，經背景抑制后生成顯著圖完成檢測。實驗數據表明，所提算法與典型的主動式毫米波成像檢測算法相比，檢出率分別提高5.87%和9.08%，有更好的檢測性能。 發表于：11/9/2022 TTE網絡通信鏈路自動規劃方法研究[通信與網絡][通信網絡] 針對TTE網絡中存在的消息調度以及鏈路規劃依賴于手工配置、難以負擔龐大的網絡結構等問題，對TTE網絡的通信鏈路規劃方法進行了仿真研究，構建了鏈路規劃模型，通過頭腦風暴算法這種新型的啟發式算法來尋找問題的解。通過實驗仿真對比，驗證了頭腦風暴優化算法的有效性以及在規劃后期有比遺傳算法更加穩定的執行效果，提升了網絡傳輸效率，有很廣泛的應用前景。 發表于：11/9/2022 基于數值特征與圖像特征融合的調制識別方法[其他][其他] 為解決低信噪比條件下相移鍵控和正交幅度調制類信號利用時頻圖像分類時識別率低的問題，提出一種信號特征融合的方法。首先對接收信號數據進行高階累積量計算，獲取一維數值特征向量；其次采用時頻分析方法預處理得到信號時頻圖，利用卷積神經網絡提取其一維圖像特征向量；將兩類特征向量級聯得到一維融合特征向量，基于融合后的特征向量經過全連接網絡進一步運算后得出分類識別結果。仿真結果顯示，在1 dB條件下，相比于單一圖像特征，采用特征融合的方法可將調制信號的識別準確率提高10%～30%。 發表于：11/9/2022 基于SDNSR-Net深度網絡的大規模MIMO信號檢測算法[其他][其他] 大規模多輸入多輸出(MIMO)系統能有效地提高頻譜效率，當天線規模漸進趨向于無窮時，最小均方誤差(MMSE)檢測算法能達到接近最優的檢測性能。然而由于算法中存在矩陣求逆的步驟，帶來極高的計算復雜度，在大規模MIMO系統中難以實現。理查森(Richardson)算法能夠在不對矩陣求逆的情況下，以迭代的形式達到MMSE算法的檢測性能，但該算法受其松弛參數影響較大。在結合最陡梯度下降算法的Richardson算法(SDNSR)中，松弛參數的誤差可由梯度下降算法彌補，卻提高了計算復雜度。首先通過深度展開的思想，將SDNSR的迭代過程映射為深度檢測網絡(SDNSR-Net)；然后，通過修改網絡結構及添加可訓練參數來降低計算復雜度并提高檢測精度。實驗結果表明，在上行鏈路大規模MIMO系統中不同信噪比和天線配置的情況下，SDNSR-Net都優于其他典型的檢測算法，可作為實際中有效的待選檢測方案。 發表于：11/9/2022 ?…120121122123124125126127128129…?
