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基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療影像數據人工智能檢測模型[人工智能][醫(yī)療電子]

基于深度學習的目標檢測技術被廣泛應用于醫(yī)療檢測領域，該技術依賴大量醫(yī)療影像訓練分類模型，從而為醫(yī)生決策提供有力的輔助醫(yī)療手段。因涉及患者隱私并直接關系到醫(yī)生診斷，所以醫(yī)療影像數據的共享必須保護患者隱私并確保數據準確不被篡改，而現有中心化的醫(yī)療數據存儲方案面臨隱私泄露等諸多安全問題。提出了一種基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療影像數據人工智能檢測模型。該模型針對目標檢測技術輔助醫(yī)生診斷的問題，采用區(qū)塊鏈技術實現去中心化、不可篡改的訓練參數聚合，通過加密和簽名技術保護數據隱私，利用智能合約評估服務器診斷準確率，有助于解決醫(yī)療數據壁壘和醫(yī)療隱私泄露問題。

發(fā)表于：10/26/2022

基于網絡表示學習的區(qū)塊鏈異常交易檢測[通信與網絡][通信網絡]

由于具有巨大的流通市值、龐大的用戶量和賬戶匿名性的特點，區(qū)塊鏈交易頻繁受到盜竊、龐氏騙局、欺詐等異常行為的威脅。針對區(qū)塊鏈異常交易，提出一種網絡表示學習模型DeepWalk-Ba用于特征提取，以比特幣為例，對區(qū)塊鏈交易的網絡結構和屬性進行學習，從交易的鄰域結構中挖掘隱含信息作為節(jié)點特征，再使用5種有監(jiān)督和1種無監(jiān)督的機器學習算法進行異常檢測。實驗表明，有監(jiān)督模型隨機森林表現最好，達到了99.3%的精確率和86.4%的召回率，比使用傳統的特征提取方法的異常檢測模型具有更好的檢測效果。

發(fā)表于：10/26/2022

基于區(qū)塊鏈的高可靠北斗RTK服務系統研究[通信與網絡][航空航天]

高精度的全球導航衛(wèi)星系統測量必須采用載波相位觀測值，RTK是基于載波相位觀測值的實時動態(tài)定位技術，它能夠實時提供測站點在指定坐標系中的三維定位結果。北斗衛(wèi)星導航系統在RTK作業(yè)模式下，基準站通過數據鏈將其觀測值和測站坐標信息一起傳送給流動站。然而，在中心化存儲條件下，這些數據很容易被篡改，如果篡改發(fā)生在地籍調查、森林防火、海上救援等事件中，可能會對公民和國家利益相關者造成生命和經濟損害。因此，有必要識別錯誤、偽造的數據來確保北斗定位數據的完整性，通過支持溯源和公開可驗證來提高數據的可靠性。區(qū)塊鏈是一個分布式賬本系統，天然具有去中心化、公開可驗證、防篡改、可溯源等性質。提出了一種新的北斗衛(wèi)星導航系統RTK服務框架，使用區(qū)塊鏈網絡來記錄北斗數據，利用區(qū)塊鏈公開可驗證和不可篡改特性，保證了北斗數據的完整性和可靠性；利用流動站監(jiān)控RTCM數據流，改進包月包年計費模式，實現按流量計費使付費模式更加合理精細，并利用以太坊客戶端搭建私有鏈加以實現。

發(fā)表于：10/26/2022

高頻負載點供電難，何解？這款大電流智能功率驅動器來破題[電源技術][汽車電子]

當前，新能源車正處于高速發(fā)展階段，為動力負載供電系統的穩(wěn)定運行提出了全新挑戰(zhàn)。能否有一種新型大電流負載點轉換器，可滿足電源負載系統設計中對高效率、高密度、可靠功率級日益增長的需求。對此，ADI公司推出了LTC7050 SilentMOS?系列智能功率驅動器，成為有效解決上述難題的利器。

發(fā)表于：10/24/2022

STM32 圖像處理函式庫介紹[人工智能][工業(yè)自動化]

STM32 圖像處理函式庫STM32IPL是由 C 語言所編寫的開放原始碼軟件函式庫，提供了圖像處理和計算機視覺功能，能加快在意法半導體（ST）的STM32 微控制器上開發(fā)視覺分析的應用。本產品在最新版（v3.1.0）FP-AI-VISION1功能套件中以STM32Cube 中間件的形式推出。

發(fā)表于：10/24/2022

質贏未來丨Mini LED成本、產量、良率三兼顧[EDA與制造][工業(yè)自動化]

由于具有功耗更低、亮度和對比度更高、效率更高等優(yōu)勢，Mini LED市場正在快速崛起。其應用也從電視機、智能手機、平板電腦和AR/VR數字顯示器等常見電子消費品類，慢慢擴展到汽車和工業(yè)照明等領域，并且還在持續(xù)高速增長。因此，為了更好地迎合市場需求，抓住市場機遇，以經濟高效的方式提高Mini LED產品質量并提升盈利能力，對于Mini LED生產制造商來說，顯得尤為重要。

發(fā)表于：10/24/2022

科普貼 | 用于5G的射頻濾波器、其制造挑戰(zhàn)和解決方案[微波|射頻][5G]

在這篇文章中，我們將探討射頻濾波器是如何工作的，為什么它們如此重要，芯片制造商在制造蜂窩器件時面臨的挑戰(zhàn)，以及泛林如何幫助解決這些問題。

發(fā)表于：10/20/2022

星縱物聯攜手Assek Technologie基于LoRaWAN® 打造加拿大校園室內空氣質量監(jiān)測網[通信與網絡][物聯網]

近年來，教育部門及師生對于校園室內空氣質量監(jiān)測的重視度正在不斷增強。2020年6月，我國教育部辦公廳發(fā)布《關于加強學校新建校舍室內空氣質量管理的通知》，提出要重視校舍室內空氣質量管理，加強校舍室內空氣質量檢測，保障師生身體健康

發(fā)表于：10/19/2022

SPARC：用于先進邏輯和 DRAM 的全新沉積技術[EDA與制造][工業(yè)自動化]

以新型碳化硅薄膜提高邏輯器件性能，優(yōu)化 DRAM 架構

發(fā)表于：10/14/2022

基于坐標標定的北斗RTK和UWB變電站聯合定位方法[其他][航空航天]

變電站復雜環(huán)境對定位提出了較高的要求。提出一種聯合定位方法，結合室外區(qū)域北斗RTK高精度定位和室內UWB超寬帶定位各自的優(yōu)勢，設計一種聯合定位方法，并通過標定參考點，求解出室內UWB基站的絕對坐標，使得室內定位和室外定位統一到同一個坐標體系下，在過渡區(qū)域采用越區(qū)切換準則實現兩種系統的平滑過渡。通過在變電站實地測試，表明提出的定位方法能夠在室內外復雜環(huán)境下實現穩(wěn)定定位，且定位精度良好，滿足變電站日常工作的定位要求。

發(fā)表于：10/12/2022

面向結構健康監(jiān)測的小型多普勒雷達系統設計[其他][其他]

直流電壓的校準是直接下變頻多普勒雷達準確探測振動的難點之一。介紹了一種用于結構健康監(jiān)測的直流耦合多普勒雷達傳感系統，具有自適應DC校準和實時分析預警功能。通過對基帶輸出信號進行監(jiān)測，自適應調整反饋電壓，有效放大有用信號，避免輸出飽和；基于LabVIEW軟件，通過搭建拓展的DACM算法架構和預警模塊，實現了信號的實時解調和分析處理。實驗結果表明，該傳感器系統的功耗小于10 W，能夠進行毫米級振動的探測，探測范圍可達200 m。為了檢驗系統的分析預警功能，人為引入損傷異常數據，仿真結果顯示假陽性發(fā)生概率低于1%，未發(fā)現假陰性情況的發(fā)生。

發(fā)表于：10/12/2022

基于自適應超像素的少樣本極化SAR圖像特征增強方法研究[其他][其他]

有監(jiān)督的極化合成孔徑雷達（極化SAR）圖像地物分類任務需要像素級人工標注，如何減少其對大量精確標注樣本的依賴是目前的一個研究重點。極化SAR圖像的空間鄰域內存在信息冗余和特征相關性，充分利用空間鄰域信息有助于提升樣本特征的判別性和魯棒性。通過引入基于極化統計HSV顏色特征的自適應超像素聚類算法，提出一種借助鄰域相關性的樣本特征增強方法。實驗結果表明該方法可以在僅有少量標注樣本的條件下提升分類結果的魯棒性和準確率。

發(fā)表于：10/12/2022

采樣時鐘保持模式對數字接收機的影響分析[其他][其他]

分析了采用雙鎖相環(huán)提供采樣時鐘的多通道數字接收機中第一級鎖相環(huán)失鎖后進入頻率保持模式時對輸出采樣時鐘頻率的影響，進而分析了對多通道數字接收機的幅度、頻率、相位參數測量影響，通過校正算法進行了有效補償，實現參數測量與采樣頻率偏差解耦，仿真和工程驗證證明了措施有效，提升了數字接收機參數測量的可靠性，可以推廣應用。

發(fā)表于：10/12/2022

高精度自動增益控制接收機的設計與實現[其他][其他]

信號幅度保持恒定或僅在較小范圍內變化。為提高接收機的自動增益控制動態(tài)范圍、控制速度以及降低外部信號對控制精度的影響等，提出了一種高精度自動增益控制接收機，利用數字AGC電路控制集成電路內部的可變增益放大器（VGA）方式來實現，并進行了硬件加工。測試結果表明提出的接收機可實現高精度的自動增益控制。

發(fā)表于：10/12/2022

無線電能傳輸系統基于Buck-Boost拓撲的最大功率傳輸研究[其他][其他]

近年來，無線電能傳輸(WPT)技術迅速發(fā)展，并廣泛應用于消費領域。影響無線電能系統傳輸效率有諸多因素，如負載變化、線圈偏移、頻率分裂等。為解決接收端負載變化引起系統傳輸效率降低的問題，在接收端串入Buck-Boost電路拓撲，并建立WPT系統電路數學模型以及線圈偏移模型，推導線圈偏移互感關系式，最后通過仿真得到線圈同軸模型系統和線圈偏移模型系統傳輸功率與占空比對應的關系圖。仿真結果表明調節(jié)Buck-Boost電路占空比可保證負載變化時線圈同軸模型系統和線圈偏移模型系統均可實現系統的最大傳輸功率，證明串入Buck-Boost電路拓撲結構可降低負載變化對傳輸效率的影響。

發(fā)表于：10/12/2022