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一種用于時間交織ADC的低時間失配采樣方法[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

為了應(yīng)對時間交織型模數(shù)轉(zhuǎn)換器中時間失配導(dǎo)致的性能下降問題，提出了一種高效的分層串聯(lián)采樣方法。該采樣方法的思路是將與采樣精度相關(guān)的時鐘源集總在主采樣開關(guān)位置，緩解由于多路子采樣開關(guān)控制時鐘存在時間失配導(dǎo)致采樣精度下降的問題。此外，還設(shè)計了一種高速自舉式采樣開關(guān)，具有開啟速度快、線性度高的特點。該采樣方法基于22 nm CMOS工藝搭建電路并進行后仿真驗證。仿真結(jié)果表明該采樣方法對時間失配不敏感，在0.9 V電源電壓，輸入信號頻率為2 GHz下，采樣網(wǎng)絡(luò)的信號噪聲失真比（SNDR）達到72 dB。

發(fā)表于：2/18/2025

針對總劑量效應(yīng)4H-SiC功率器件的加固設(shè)計方法[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

介紹了總劑量效應(yīng)對4H-SiC功率器件的影響以及對應(yīng)的加固方案。首先介紹了4H-SiC功率器件的電氣特性以及工作時面臨的輻照環(huán)境。接著根據(jù)輻射對器件特性的影響，識別輻射缺陷，并建立了退化機制。然后，分析了單極性器件和雙極性器件的輻照的特性。最后，針對器件在輻照環(huán)境中的退化機理，分別從工藝、器件結(jié)構(gòu)、版圖與電路方面提出了加固設(shè)計方法。

發(fā)表于：2/18/2025

基于深度學(xué)習(xí)的電廠跑冒滴漏視頻識別應(yīng)用研究[人工智能][工業(yè)自動化]

為解決火電廠設(shè)備在運行過程中會存在“跑冒滴漏”現(xiàn)象，通過視覺識別技術(shù)及深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電廠跑冒滴漏視頻識別模型，并對模型進行優(yōu)化和改進。該方法基于火電廠攝像頭進行現(xiàn)場圖像的采集，進行數(shù)據(jù)預(yù)處理和優(yōu)化，同時按照缺陷形態(tài)建立對應(yīng)數(shù)據(jù)集。然后，通過語義分割、數(shù)據(jù)增強、注意力機制、更改激活函數(shù)等技術(shù)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，對YOLOv5算法進行深層次優(yōu)化，包括訓(xùn)練策略的改進和模型評價調(diào)整，增強了模型算法對復(fù)雜場景識別理解能力，可有效提高視頻識別精度與速度，有助于提高火電廠巡檢的自動化、智能化水平，具有較好的工程應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/18/2025

面向密集行人場景的YOLOv8n改進算法[人工智能][智能交通]

為了解決傳統(tǒng)算法在密集行人場景中識別精度不足和檢測不準確的問題，提出一種基于YOLOv8n的改進型密集行人檢測模型。首先，引入SPPELAN模塊替換骨干網(wǎng)絡(luò)中的SPPF模塊，以提升模型對多尺度目標的特征感知能力。其次，設(shè)計一種殘差注意力機制，提高模型對細微特征的提取能力，進而提高檢測精度。最后通過添加DySample算子、改進的小目標檢測層提高模型對小尺度目標的定位識別能力。實驗結(jié)果顯示，改進的模型相較于YOLOv8n在CrowdHuman數(shù)據(jù)集上的召回率、mAP50和mAP50-95分別提升了2.5%、2.9%和2.4%，并且該模型在WiderPerson和CityPersons數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)優(yōu)異。實驗結(jié)果表明，該算法能更好適用于密集行人檢測任務(wù)。

發(fā)表于：2/18/2025

數(shù)字軌道交通系統(tǒng)DRT綜述[模擬設(shè)計][智能交通]

簡要綜述了數(shù)字軌道交通（Digital Rail Transit ，DRT）系統(tǒng)作為一種電子導(dǎo)向膠輪系統(tǒng)在城市軌道交通領(lǐng)域的研究應(yīng)用現(xiàn)狀，分析了上海電氣集團智能交通科技有限公司（簡稱上海電氣）的i-DRT系統(tǒng)的技術(shù)研發(fā)，以及與上海申沃客車有限公司（簡稱申沃客車）在現(xiàn)有公交車型中的合作應(yīng)用，評估了目前DRT系統(tǒng)的技術(shù)原理以及技術(shù)優(yōu)勢及挑戰(zhàn)，提出了未來研究的方向和建議，以期為后續(xù)研究提供參考。

發(fā)表于：2/18/2025

量子計算技術(shù)在電池材料化學(xué)模擬中的實用化探索[電源技術(shù)][汽車電子]

量子計算技術(shù)的迅速發(fā)展，為解決新能源領(lǐng)域中的實際問題帶來了加速潛力，特別是在復(fù)雜電池材料的模擬與設(shè)計上。與此同時，隨著可再生能源和電動交通等新興產(chǎn)業(yè)的快速崛起，對高效、精準地計算新能源電池材料特性的需求愈發(fā)迫切，傳統(tǒng)計算方法在此類高復(fù)雜度問題上存在求解精度不足、資源消耗量大等諸多困難。而量子計算以其獨特的計算方式和潛力，為進一步解決相關(guān)問題提供了新穎的思路和解決方案。概述了量子化學(xué)模擬的基礎(chǔ)計算原理，對用于電池材料化學(xué)特性模擬中常用的量子算法進行了總結(jié)，探討了多款量子化學(xué)模擬使用的新型軟件包工具，并結(jié)合各汽車企業(yè)的應(yīng)用案例，闡述了量子化學(xué)模擬在電池領(lǐng)域的實際應(yīng)用情況。本研究為電池材料模擬、基態(tài)能量計算和性能優(yōu)化提供了新的思路和方法，有望助力新能源電池材料的優(yōu)化發(fā)展。

發(fā)表于：2/18/2025

借助低功耗網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)技術(shù)降低網(wǎng)關(guān)能耗[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

互聯(lián)網(wǎng)寬帶業(yè)務(wù)歷來競爭激烈，終極目標在于實現(xiàn)最高吞吐量。然而，可持續(xù)發(fā)展意識日漸增強，包括歐盟關(guān)于待機模式的生態(tài)設(shè)計法規(guī)等能源法規(guī)日趨嚴格，正在改變互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商（ISP）的游戲規(guī)則。

發(fā)表于：2/14/2025

派拓網(wǎng)絡(luò)：保障遠程OT操作安全，構(gòu)建互聯(lián)時代的彈性框架[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著OT環(huán)境互聯(lián)程度的日益增加，企業(yè)可遠程管理各項操作，在提高效率的同時加強遠距離監(jiān)控。但這些技術(shù)進步也帶來了更高的安全風(fēng)險。

發(fā)表于：2/14/2025

數(shù)據(jù)安全審查實施困境與優(yōu)化措施[其他][信息安全]

發(fā)表于：2/8/2025

數(shù)據(jù)交易客體的權(quán)屬配置——從交易客體特殊性談起[其他][其他]

數(shù)據(jù)交易客體權(quán)屬配置問題在理論界和實務(wù)界的爭論不休，嚴重阻礙了數(shù)據(jù)交易市場實踐的發(fā)展。數(shù)據(jù)交易的客體具有特殊性，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展態(tài)勢要求數(shù)據(jù)共享，這與傳統(tǒng)所有權(quán)要求的直接支配與排他相斥；數(shù)據(jù)資源的增殖性與礦產(chǎn)資源的消耗性互異；數(shù)據(jù)產(chǎn)品共享性與知識產(chǎn)權(quán)專有性也相悖，現(xiàn)有規(guī)則難以滿足數(shù)據(jù)交易市場的需要。基于數(shù)據(jù)主權(quán)維護與數(shù)據(jù)的公益屬性，考量數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體提供的資本或者添附的勞動彰顯私益屬性，提出“數(shù)據(jù)資源的國家所有”與“數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體所有”的二元財產(chǎn)制度構(gòu)造，使我國數(shù)據(jù)資源的權(quán)屬配置以數(shù)據(jù)產(chǎn)品權(quán)利為中心并遵循法律的邏輯進路開展，賦予數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體以數(shù)據(jù)產(chǎn)品所有權(quán)，滿足交易客體所需的權(quán)屬明晰標準，為構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)交易市場提供基礎(chǔ)。

發(fā)表于：2/8/2025

人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練作品使用的困境破解——以不同法律主體地位為語境[人工智能][其他]

如何規(guī)制人工智能未經(jīng)許可使用作品進行訓(xùn)練之行為是當(dāng)前著作權(quán)法急需回應(yīng)的問題。鑒于采取不同法律主體地位理論會存在不同利益分配對象，為避免影響規(guī)則的調(diào)整邏輯，應(yīng)將不同利益關(guān)系置于具體語境中進行討論。若采用“主體說”，應(yīng)明確學(xué)習(xí)階段侵權(quán)與輸出階段侵權(quán)的關(guān)系，作品性使用與非作品性使用的標準，來確定合理使用制度外緣；若采用“工具說”，人工智能在參照適用合理使用的同時，應(yīng)承擔(dān)更重的版權(quán)注意義務(wù)，采取更為嚴格的合理使用準入標準，借助集體管理組織制度簡化降低許可成本以達到準入標準。

發(fā)表于：2/8/2025

論數(shù)據(jù)資源持有權(quán)：個體與社會雙重視角下的限制[其他][其他]

在數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的背景下,數(shù)據(jù)資源持有權(quán)在數(shù)字經(jīng)濟中具有重要意義。基于數(shù)據(jù)處理流程，數(shù)據(jù)資源持有權(quán)的客體被限定為合法取得的原始數(shù)據(jù)，不包括經(jīng)過進一步加工的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)資源持有權(quán)實現(xiàn)方式包括有限控制的持有、有限范圍的收益和方式受限的處分。權(quán)利實現(xiàn)方式受到雙重限制。在個體層面，個體同意是數(shù)據(jù)資源持有權(quán)實施的基礎(chǔ)，商業(yè)秘密和數(shù)據(jù)來源者權(quán)利是權(quán)利實施的邊界。在社會層面，競爭法和合理使用原則限制數(shù)據(jù)資源持有權(quán)，競爭法約束權(quán)利以維護市場公平競爭，合理使用原則平衡數(shù)據(jù)持有者與公眾利益，其適用條件包括非商業(yè)性利用、科研教育及公益研究。

發(fā)表于：2/8/2025

論數(shù)字經(jīng)濟規(guī)則建構(gòu)下的區(qū)域協(xié)同立法——以粵港澳大灣區(qū)為例[其他][其他]

當(dāng)前，世界各國不斷通過組建數(shù)字同盟和搭建區(qū)域伙伴關(guān)系等方式，提升本國在國際數(shù)字經(jīng)濟治理問題的話語權(quán)和國際數(shù)字規(guī)則制定上的主導(dǎo)權(quán)。在此背景下，我國可利用“一國兩制三法系四法域”優(yōu)勢，推動跨法域區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟規(guī)則發(fā)展，為后續(xù)制定和加入國際數(shù)字協(xié)議提供鏡鑒。鑒于兩大特別行政區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)則已相對落后于內(nèi)地的現(xiàn)狀，將從立法現(xiàn)狀、經(jīng)濟發(fā)展和治理理念等維度剖析粵港澳三地數(shù)字經(jīng)濟規(guī)則差異原因，探求三地規(guī)則之間的共性與差異，通過比較法視角探討區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同立法的可行性以及路徑選擇，并提出加強促進性數(shù)字協(xié)定簽署推動區(qū)域數(shù)字規(guī)則共識形成、建立數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的區(qū)域基本法和制定兼容性的境外數(shù)據(jù)流通評估機制作為大灣區(qū)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同方式。

發(fā)表于：2/8/2025

數(shù)據(jù)登記典型模式與實踐路徑分析[其他][其他]

數(shù)據(jù)的權(quán)屬問題是推進數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性問題，數(shù)據(jù)登記是推進數(shù)據(jù)確權(quán)的有效路徑。通過對各地數(shù)據(jù)登記有關(guān)資料進行分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)登記一般包括數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)登記和數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記兩種典型模式，數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)登記路徑主要分為政府主導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)和政企協(xié)同三種登記路徑，而數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記主要由知識產(chǎn)權(quán)保護中心等事業(yè)單位主導(dǎo)登記。為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)登記的作用，總結(jié)分析了數(shù)據(jù)登記的登記對象、登記結(jié)果、登記效力等方面的難點問題，并針對性地提出相關(guān)建議。

發(fā)表于：2/8/2025

數(shù)字政府視野下信息公開自動審批機制路徑的完善[其他][其他]

隨著新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，政府信息公開審批處理活動不斷面臨自動化、透明化、一體化的新背景。為提高行政審批效率，政府需要對個人信息的數(shù)據(jù)進行收集，針對行政相對人信息公開申請的必要性實現(xiàn)更準確的判斷。由于科技本身固有的高風(fēng)險性，技術(shù)賦能的新環(huán)境也帶來了如越界侵權(quán)、算法歧視、數(shù)據(jù)壁壘等新問題。基于此，國家亟需在明確數(shù)據(jù)搜集邊界的基礎(chǔ)上，及時對自動化模型下游端進行人工標注，建立垂直化的行政管控模式，以實現(xiàn)公民知情權(quán)的充分保護。

發(fā)表于：2/8/2025