頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 基于ERNIE-CAB-CNN的稀土專利文本分類模型[EDA與制造][工業自動化] 針對稀土專利文本專業性強的特點以及現有的文本分類方法存在的不足，鑒于類別注意力在計算機視覺領域的廣泛應用和取得的良好效果，提出了一種用于文本分類的類別注意力模塊（Category Attention Module，CAB），并結合預訓練模型ERNIE和卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）構建了一個用于稀土專利文本分類的創新模型ERNIE-CAB-CNN。模型使用ERNIE對專利文本進行向量化，得到語義信息更加豐富的向量表示后，通過CAB為文本中各個類別的重要特征賦予較高權值，使模型可以更準確地區分不同類別的特征。最后用CNN進一步提取文本中其他關鍵局部特征，得到的最終文本向量表示用于分類。通過Patsnap專利數據庫官方網站檢索下載稀土專利數據構建數據集進行實驗，實驗結果表明，稀土專利文本分類模型ERNIE-CAB-CNN在測試集上分類的準確率、精確率、F1分數分別為82.68％、83.2％、82.06％，取得了良好的分類效果。 發表于：1/20/2025 基于動態自適應計算引擎的MobileNetV3網絡加速器設計[模擬設計][工業自動化] 現有面向高效輕量化MobileNetV3網絡的加速方法通常采用高度定制的計算引擎進行模型計算，從而限制了加速器的可擴展性使其僅適用于小型網絡或資源豐富的硬件平臺。針對此問題，提出了基于動態自適應計算引擎的MobileNetV3網絡加速器。首先，設計了局部感知區域卷積的流水線推理架構實現特征、權重的高度并行處理和緩沖調度。其次，提出全局自適應的點卷積方法優化點卷積，并結合空間探索獲得最優的參數配置以實現最大計算并行性。此外，加速器可以根據模型參數變化動態配置以適應不同場景。實驗結果顯示加速器推理速度為8 F/s，是現有方法速度的2.7倍。 發表于：1/20/2025 基于深度學習的植物病害圖像識別算法綜述[人工智能][其他] 植物病害對農業生產和糧食安全構成嚴重威脅，及時準確地識別和處理成為關鍵步驟。綜述了深度學習在植物病害識別中的應用現狀、挑戰及未來發展方向。首先介紹了植物病害的重要性和傳統識別方法的局限性，然后探討了深度學習技術的優勢及其在植物病害識別中的應用前景，特別是YOLO系列模型在植物病害實時檢測中的應用。同時對比了常見的深度學習算法在植物病害識別中的性能，以及對數據集多樣性、實時性和災難性遺忘等挑戰進行了分析。最后，提出了持續學習和模型更新的重要性，并展望了未來研究方向。 發表于：1/20/2025 IW610系列：為物聯網優化的Wi-Fi 6三頻無線解決方案[通信與網絡][物聯網] 在當今的智能家居和工業自動化環境中，不同的終端設備通過多種無線協議進行無縫交互至關重要。恩智浦宣布推出IW610系列，這是一款突破性、成本和功耗優化的Wi-Fi 6、BLE、802.15.4三頻無線解決方案，旨在提供高網絡效率和超低延遲。無論是構建新一代智能家居，還是擴展工業物聯網解決方案，IW610系列都能夠提升連接，提供更快、更智能的交互所需的可靠基礎。 發表于：1/17/2025 變壓器測試方案設計及選擇[測試測量][智能電網] 變壓器測試方案設計及選擇 發表于：1/13/2025 變壓器完整測試所需儀器介紹[測試測量][工業自動化] 變壓器完整測試所需儀器介紹 發表于：1/13/2025 變壓器參數介紹[測試測量][智能電網] 變壓器的參數是描述其性能和特性的關鍵指標，以下是變壓器的主要參數及其詳細說明： 發表于：1/13/2025 變壓器的主要類型介紹[測試測量][工業自動化] 變壓器（Transformer）是利用電磁感應的原理來改變交流電壓的裝置，主要構件是初級線圈、次級線圈和鐵芯（磁芯）。主要功能有：電壓變換、電流變換、阻抗變換、隔離、穩壓（磁飽和變壓器）等。 發表于：1/13/2025 想要BMS高效穩定？電流感應電阻解決方案了解下！[電源技術][汽車電子] 當今，隨著電動汽車（EV）、儲能系統（ESS）等行業的快速發展，電池管理系統（BMS）在電池應用中的地位變得越來越重要。 發表于：1/10/2025 Matter 1.4：支持智能家居能源自動化[電源技術][物聯網] CSA于11月7日發布Matter 1.4，在幾個重要領域提供支持，包括新增的能源管理設備類型和功能、家庭網絡基礎設施和增強型多管理員功能。恩智浦與各行業公司合作，幫助他們構建和推出與Matter兼容的產品組合，在開發和部署階段為其提供支持，并將他們的應用需求和用例納入Matter標準的制定中。 發表于：1/9/2025 加特蘭集成 Cadence Tensilica ConnX 220 DSP 全面升級汽車成像雷達解決方案[電子元件][汽車電子] 中國上海，2025 年 1 月 7 日 —— 楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）與毫米波雷達芯片開發與設計的領導者加特蘭于今日共同宣布，Cadence 授權加特蘭將 Cadence Tensilica ConnX 220 DSP 集成至其先進的雷達解決方案中。此次合作旨在提高汽車成像雷達系統的性能和效率，為快速發展的汽車行業注入創新動力。 發表于：1/9/2025 FPGA如何實現靈活、安全、綠色的電信技術[通信與網絡][通信網絡] 隨著開放式無線接入網絡（ORAN）架構的采用，電信行業正在經歷一場重大變革。這種創新的網絡設計方法帶來了解聚合和互操作性，便于自不同供應商組件之間的無縫協作。隨著5G網絡不斷擴展和發展，以支持非地面網絡（5G-NTN）、聯網汽車（5G C-V2X）、鐵路（5G FRMCS）和工業應用（5G URLLC）等各種用例，現場可編程門陣列（FPGA）已成為實施ORAN的理想技術推動者。 發表于：1/9/2025 非常見問題解答第225期：原來為硅MOSFET設計的DC-DC控制器能否用來驅動GaNFET？[電源技術][工業自動化] 在不斷追求減小電路板尺寸和提高效率的征途中，氮化鎵場效應晶體管（GaNFET）功率器件已成為破解目前難題的理想選擇。GaN是一項新興技術，有望進一步提高功率、開關速度以及降低開關損耗。這些優勢讓功率密度更高的解決方案成為可能。當前市場上充斥著大量不同的Si MOSFET驅動器，而新的GaN驅動器和內置GaN驅動器的控制器還需要幾年才能面世。除了簡單的專用GaNFET驅動器（如LT8418）外，市場上還存在針對GaN的復雜降壓和升壓控制器（如LTC7890、LTC7891）。目前的四開關降壓-升壓解決方案仍有些復雜，但驅動GaNFET并不像看起來那么困難。利用一些簡單的背景知識，可以通過調整針對Si MOSFET的控制器來驅動GaNFET。 發表于：1/9/2025 增強視覺傳感器功能：3D圖像拼接算法幫助擴大視場[人工智能][物聯網] 摘要 得益于出色的深度計算和紅外（IR）成像能力，飛行時間（TOF）攝像頭在工業應用，尤其是機器人領域越來越受歡迎。盡管具有這些優勢，但光學系統的固有復雜性往往會約束視場，從而限制獨立功能。本文中討論的3D圖像拼接算法專為支持主機處理器而設計，無需云計算。該算法將來自多個TOF攝像頭的紅外和深度數據實時無縫結合，生成連續的高質量3D圖像，該圖像具有超越獨立單元的擴大視場。借助拼接的3D數據，應用先進的深度學習網絡能夠徹底改變可視化及與3D環境的交互，深度學習網絡在移動機器人應用中特別有價值。 發表于：1/4/2025 集成開/關控制器如何提升系統能效[電源技術][工業自動化] 摘要 本文將介紹如何使用開/關控制器和電池保鮮密封件集成解決方案，使產品設計在操作和生產過程中更加高效。具體而言，本文將詳細介紹ADI公司的集成開/關控制器在節能特性、小尺寸和高ESD額定值方面的優勢。 發表于：1/4/2025 ?…13141516171819202122…?
