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環(huán)境監(jiān)測RTU無線通訊解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

RTU在環(huán)境監(jiān)測，遠(yuǎn)程工業(yè)現(xiàn)場控制等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，致遠(yuǎn)電子推出的ZWG-40COM/40DP產(chǎn)品可協(xié)助客戶快速二次開發(fā)出滿足自己應(yīng)用需求的RTU產(chǎn)品。

發(fā)表于：12/27/2020

地質(zhì)監(jiān)測行業(yè)LoRaWAN無線通訊方案[模擬設(shè)計][物聯(lián)網(wǎng)]

近年來地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)，對人民生命安全、財產(chǎn)造成巨大危害，如何治理與防治成為刻不容緩的主題。國家對于地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測設(shè)備投入也日漸增多，如何通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，幫助監(jiān)管部門在山體間更好地部署設(shè)備？

發(fā)表于：12/27/2020

連鎖門店監(jiān)控與收銀系統(tǒng)互連互通，SD-WAN智能組網(wǎng)方案一覽[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

連鎖店作為規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益的聯(lián)合，具有統(tǒng)一形象和統(tǒng)一管理等基本特征，但隨著規(guī)模的擴(kuò)大及信息化發(fā)展需求，各門店的信息互通成為一大挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：12/26/2020

無線探空儀回波信號的變分模態(tài)分解與降噪研究[其他][其他]

無線電探空儀探測風(fēng)場數(shù)據(jù)存在著大量強(qiáng)烈的非線性非平穩(wěn)的噪聲，采用一種結(jié)合變分模態(tài)分解的自適應(yīng)和多尺度小波降噪的方法，對南極洲Syowa站點2019年1月的無線電探空儀風(fēng)場數(shù)據(jù)進(jìn)行了特征提取和降噪處理。首先利用變分模態(tài)分解法對信號進(jìn)行模態(tài)分解，然后利用相關(guān)系數(shù)法確定屬于信號成分的模態(tài)分量，再利用小波分析法對剩余模態(tài)中的有效成分和噪聲做了進(jìn)一步的分離，通過對全部的有效成分進(jìn)行合并重構(gòu)，實現(xiàn)信號的特征提取和降噪處理。仿真實驗和實際信號的處理結(jié)果都表明，該方法對于無線電探空儀風(fēng)場信號中的非平穩(wěn)非線性噪聲具有良好的抑制作用，與傳統(tǒng)方法相比，具有更好的特征提取和降噪能力。

發(fā)表于：12/25/2020

一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

面向互聯(lián)網(wǎng)信息采集挖掘應(yīng)用，針對傳統(tǒng)的網(wǎng)站信息整頁采集方式存在采集信息混雜、無法直接使用，而人工結(jié)構(gòu)化采集方式成本高、工作效率低的問題，研究提出了一種自適應(yīng)網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)化信息提取方法，實現(xiàn)了網(wǎng)頁分類算法、基于子樹的標(biāo)題項、內(nèi)容項的結(jié)構(gòu)化信息提取算法。基于典型網(wǎng)站網(wǎng)頁分類標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類模型的學(xué)習(xí)建模，可以自適應(yīng)不同網(wǎng)站的差異，對網(wǎng)頁進(jìn)行分類，按照網(wǎng)頁分類分別提取出網(wǎng)頁中的列表項結(jié)構(gòu)化信息、內(nèi)容項結(jié)構(gòu)化信息。該技術(shù)對提高網(wǎng)站信息結(jié)構(gòu)化采集處理的自動化水平及處理效率具有重要作用。

發(fā)表于：12/25/2020

基于Kinect的動態(tài)姿勢識別方法在醫(yī)療康復(fù)中的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][醫(yī)療電子]

在三維虛擬實驗領(lǐng)域，人體姿勢識別屬于其中的一項關(guān)鍵技術(shù)，將該技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代醫(yī)療當(dāng)中，可對醫(yī)療康復(fù)提供一定的輔助和推進(jìn)作用。在此研究中，把Kinect人體骨骼跟蹤技術(shù)與醫(yī)療康復(fù)結(jié)合起來，在廣泛收集標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療康復(fù)動作的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一套標(biāo)準(zhǔn)醫(yī)療康復(fù)動作數(shù)據(jù)庫，作為與傳感器收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較的基礎(chǔ)。為了提升對關(guān)節(jié)點角度測量的穩(wěn)定性和姿勢識別的準(zhǔn)確度，提出了一種根據(jù)關(guān)節(jié)點之間的歐式距離和角度來進(jìn)行姿勢判定的方式。結(jié)果表明，通過這一技術(shù)的運用，對姿勢的識別率較高，可針對訓(xùn)練者的康復(fù)訓(xùn)練及時給出反饋，使得針對訓(xùn)練者的動作評價和指導(dǎo)更加便捷、高效，有利于醫(yī)療科技的發(fā)展，具有推廣價值。

發(fā)表于：12/24/2020

PCIe設(shè)備功耗管理驅(qū)動程序的開發(fā)[電源技術(shù)][其他]

隨著PCIe設(shè)備在計算機(jī)系統(tǒng)中使用數(shù)量的增多，若能在確保設(shè)備正常工作的前提下適時調(diào)整設(shè)備的電源管理狀態(tài)，可有效降低功耗。PCIe設(shè)備的電源管理需要依靠操作系統(tǒng)和驅(qū)動程序協(xié)同處理實現(xiàn)。通過對電源管理技術(shù)和WDF驅(qū)動程序框架的研究和分析，介紹了I/O請求的處理流程、隊列使用的原則規(guī)范等內(nèi)容，設(shè)計了基于I/O請求入列觸發(fā)、跟隨系統(tǒng)電源狀態(tài)轉(zhuǎn)換及設(shè)置框架屬性的解決方案來實現(xiàn)設(shè)備的休眠和喚醒，并展示部分代碼和實例驗證了設(shè)計的可行性。

發(fā)表于：12/24/2020

自動化構(gòu)建移動端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

深度學(xué)習(xí)已在視覺、語音、自然語言等應(yīng)用領(lǐng)域取得巨大成功，然而隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量也迅速增長，設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和調(diào)節(jié)參數(shù)這一過程需要大量的專業(yè)知識與反復(fù)試驗，成本極高。此外，由于功耗限制與存儲空間等因素，移動端設(shè)備上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型規(guī)模受限。設(shè)計了一種高效的移動端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索算法，具體包括：(1)設(shè)計了一種在預(yù)先給定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的情況下可以自動計算模型浮點數(shù)運算次數(shù)的算法；(2)改進(jìn)現(xiàn)有的基于梯度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索算法，設(shè)計了一種帶約束的架構(gòu)搜索算法；(3)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索過程中加入對浮點數(shù)運算次數(shù)的約束，通過調(diào)節(jié)約束的強(qiáng)弱搜索到幾種不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。訓(xùn)練搜索到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，測試其在圖像分類任務(wù)上的性能，并與工業(yè)界常用的模型相比較。實驗結(jié)果表明，該方法搜索到的模型能達(dá)到目前工業(yè)界主流模型性能。

發(fā)表于：12/23/2020

NLOS環(huán)境下基于WSN的救援人員定位系統(tǒng)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在大型建筑災(zāi)難發(fā)生過程中，由于受到有毒煙霧、噪聲、大火、漏電、光線等不利因素影響，加上大型建筑內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜，很多救援人員難以獲得可靠的信息。針對上述情況，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境定位方面可以發(fā)揮其優(yōu)勢作用，但目前面臨的挑戰(zhàn)就是在LOS環(huán)境下其定位精度非常高，然而在NLOS環(huán)境下其測量可能會受到非視距傳播的污染，從而導(dǎo)致定位精度下降。針對這一現(xiàn)象，提出一種改進(jìn)的無跡卡爾曼濾波(MKF)定位方法。首先，采用檢驗統(tǒng)計方法識別移動節(jié)點和信標(biāo)節(jié)點之間的傳播狀態(tài)。然后，利用線性卡爾曼濾波器(LKF)平滑測量距離，在此基礎(chǔ)上利用MKF削弱NLOS對于測量產(chǎn)生的影響。之后，采用無跡卡爾曼濾波(UKF)方法來確定未知移動節(jié)點的位置信息。最后通過數(shù)值仿真實驗驗證了所提算法的有效性。

發(fā)表于：12/23/2020

華為發(fā)布全屋智能解決方案將聯(lián)合地產(chǎn)公司和家裝渠道落地[人工智能][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

新浪科技訊 12月21日下午消息，在今日的新品發(fā)布會上，華為宣布推出華為全屋智能ALL IN ONE解決方案，將于明年3月份正式商用。

發(fā)表于：12/23/2020

基于生命體征監(jiān)測與室內(nèi)定位技術(shù)的消防員協(xié)助系統(tǒng)[測試測量][醫(yī)療電子]

現(xiàn)代科技發(fā)展帶來高層建筑和復(fù)雜建筑結(jié)構(gòu)增多，導(dǎo)致消防員很容易在火場內(nèi)受到生命危險。針對消防人員進(jìn)入復(fù)雜火場后的生命體征狀態(tài)及室內(nèi)定位問題，提出了一套完整的協(xié)助系統(tǒng)。提出使用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測消防人員的動作姿態(tài)，使用光電傳感器監(jiān)測消防員的心率血氧以及周邊氣體環(huán)境。同時，提出了一種基于超寬帶通信定位與高精度慣性元件導(dǎo)航進(jìn)行數(shù)據(jù)融合的室內(nèi)消防員定位手段。最后，終端通過LoRa-170M無線系統(tǒng)上傳給移動監(jiān)測平臺，利用LabVIEW軟件完成了監(jiān)測上位機(jī)，并通過實驗驗證了其可靠性及穩(wěn)定程度。

發(fā)表于：12/22/2020

四旋翼無人機(jī)虛擬控制系統(tǒng)的設(shè)計[模擬設(shè)計][其他]

針對四旋翼無人機(jī)控制系統(tǒng)的研究，設(shè)計采用LabVIEW軟件，搭建控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集面板和查詢回放面板。控制系統(tǒng)實時采集四旋翼無人機(jī)的飛行姿態(tài)參數(shù)，將飛行高度、飛行速度、俯仰角和滾動角實時數(shù)據(jù)顯示在數(shù)據(jù)采集子面板，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的顯示、處理、存儲及回放等功能。經(jīng)過測試，系統(tǒng)實現(xiàn)了無人機(jī)的姿態(tài)監(jiān)測，滿足控制小型四旋翼無人機(jī)的實際需要。

發(fā)表于：12/22/2020

一種新型的采用電流轉(zhuǎn)向電荷泵的快速鎖定小數(shù)分頻鎖相環(huán)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

基于SMIC 0.13 μm工藝設(shè)計了一款工作電壓為1.5 V的模擬整數(shù)分頻鎖相環(huán)(Phase Locked Loop，PLL)，提出了一種能有效解決電荷分流、提高開關(guān)速度的新型電流轉(zhuǎn)向電荷泵，同時基于環(huán)形差分反相器設(shè)計了具有低相位噪聲特點的壓控振蕩器。在整數(shù)分頻鎖相環(huán)基礎(chǔ)上，加入MASH3結(jié)構(gòu)的數(shù)字Σ-Δ調(diào)制器(Delta Sigma Modulation，DSM)實現(xiàn)了一種數(shù)模混合的快速鎖定小數(shù)分頻鎖相環(huán)，能在輸入?yún)⒖碱l率為26 MHz下輸出頻率范圍0.8 GHz~2.0 GHz，具有低噪聲、低頻率步進(jìn)和快速鎖定等優(yōu)點。

發(fā)表于：12/21/2020

一種CPT銫原子鐘控制系統(tǒng)的設(shè)計[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

實現(xiàn)微型化、低功耗的相干布居囚禁(CPT)原子鐘對于其在通信、定位等精密測量領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義。而外圍控制電路控制頻率和激光精準(zhǔn)輸出是實現(xiàn)相干布居囚禁原子鐘的關(guān)鍵技術(shù)。設(shè)計了一種CPT銫原子鐘外圍控制電路系統(tǒng)。系統(tǒng)利用微調(diào)和粗調(diào)兩級電流調(diào)節(jié)共同驅(qū)動VCSEL激光器工作，相對于單一電流調(diào)節(jié)，輸出更加精準(zhǔn)；采用鎖相環(huán)電路產(chǎn)生可調(diào)制的微波信號；為實現(xiàn)微波功率可以調(diào)節(jié)，采用PIN二極管調(diào)節(jié)微波功率衰減；同時采用軟件調(diào)制解調(diào)方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)硬件調(diào)制解調(diào)電路，節(jié)約電路邏輯資源。實驗測試結(jié)果表明，微波調(diào)制激光器產(chǎn)生相干調(diào)頻多色光，微波頻率為4.596 267 GHz時，微波輸出功率達(dá)到-3.33 dBm。微波射頻電路在1 kHz頻率偏移量下，相位噪聲低于-80 dBc/Hz，具有較好的性能。

發(fā)表于：12/21/2020

光耦繼電器在實際應(yīng)用中的作用[電子元件][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

光耦繼電器輸入輸出間互相隔離，電信號傳輸具有單向性等特點，因而具有良好的電絕緣能力和抗干擾能力。又由于光耦的輸入端屬于電流型工作的低阻元件，因而具有很強(qiáng)的共模抑制能力。

發(fā)表于：12/20/2020