基于句粒度提示的大語言模型時序知識問答方法[其他][信息安全]

知識問答是自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點之一，而時序知識問答還需考慮知識的時序關(guān)系，更是研究難點所在。當(dāng)前時序知識問答方法通常將知識和問題的詞向量相似度作為回答的重要依據(jù)，忽略了知識所蘊含的句粒度語義信息。對此，提出了一種基于句粒度提示的大語言模型時序知識問答方法，首先通過對句粒度提示的改進(jìn)，讓大語言模型高效學(xué)習(xí)句粒度語義信息，同時驗證大語言模型在Zeroshot、Fewshot及弱監(jiān)督微調(diào)下時序知識問答能力。在ICEWS0515數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實驗，所提方法回答正確準(zhǔn)確率得到可觀提升，體現(xiàn)了基于句粒度提示的大語言模型時序知識問答方法的有效性。

發(fā)表于：2/29/2024

【探索前沿 測試為先】低電壓測試，AI技術(shù)熱潮背后算力核心的重要支撐[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

　　2023什么最火？無疑是以ChatGPT為代表的AGI （通用人工智能）了，甚至被稱之為第四次工業(yè)革命的推動者。比爾·蓋茨說，“ChatGPT像互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明一樣重要，將會改變世界?！?/a>

IO-Link如何將“智能”融入智能工廠[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

　　IO-Link®有望讓幾乎所有工廠傳感器或執(zhí)行器實現(xiàn)“智能化”，從而能夠與過程控制器進(jìn)行通信并共享有價值的數(shù)據(jù)。這篇博文探討了IO-Link的開發(fā)原因、工作原理、使用場合和局限性。

發(fā)表于：2/29/2024

如何實現(xiàn)MSO 示波器更多通道的測試？[測試測量][消費電子]

　　本文以泰克4，5和6系列MSO為例，說明了多示波器同步的程序和原理。4，5和6系列MSO支持任意型號示波器之間的同步，從而實現(xiàn)更多通道的同步采集系統(tǒng)。

發(fā)表于：2/29/2024

Microchip推出3.3 kV XIFM 即插即用mSiC? 柵極驅(qū)動器[電子元件][汽車電子]

　　萬物電氣化推動了碳化硅 （SiC）技術(shù)在交通、電網(wǎng)和重型汽車等中高壓應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛采用。為了幫助開發(fā)人員部署SiC解決方案并快速推進(jìn)開發(fā)流程，Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）今日（2024年2月23日）推出采用Augmented Switching? 專利技術(shù)的3.3 kV XIFM 即插即用mSiC?柵極驅(qū)動器。該驅(qū)動器采用預(yù)配置模塊設(shè)置，開箱即用，可顯著縮短設(shè)計和評估時間。

發(fā)表于：2/29/2024

是德科技發(fā)布2024技術(shù)趨勢預(yù)測，新一輪技術(shù)變革機(jī)遇浮現(xiàn)(上篇)[測試測量][5G]

科技點亮未來，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。隨著科技創(chuàng)新的步伐日益加快，2024年將迎來新一輪的突破，有望從根本上重塑整個世界的生活、互動和交流方式。是德科技緊跟技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)發(fā)展動向，于近期發(fā)布了2024主要技術(shù)趨勢預(yù)測，內(nèi)容涵蓋云計算、6G、AI與營銷及AI趨勢、軟件測試與AI、半導(dǎo)體和軟件與AI、EDA、量子、電動汽車等熱點話題，旨在為行業(yè)提供前瞻性的洞察與思考，從而預(yù)見未來。 此次關(guān)于趨勢預(yù)測的文章共分為上下兩篇，上篇重點圍繞AI與營銷及AI趨勢、軟件測試與AI 、半導(dǎo)體和軟件與AI、以及EDA等領(lǐng)域進(jìn)行深入探討，解讀新質(zhì)生產(chǎn)力會給各行各業(yè)帶來哪些變化與影響。

發(fā)表于：2/28/2024

天合儲能與國際能源巨頭Low Carbon強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

天合儲能與國際知名獨立發(fā)電商 Low Carbon公司簽訂190MW液冷儲能系統(tǒng)供貨協(xié)議,為其在英國當(dāng)?shù)靥峁㏕rinaStorage Elementa在內(nèi)的儲能系統(tǒng)和解決方案。該項目落成后,將提升各發(fā)電廠的峰谷套利及其他輔助服務(wù)收益,加速新型電力系統(tǒng)的變革。

發(fā)表于：2/28/2024

淺談因電遷移引發(fā)的半導(dǎo)體失效[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

淺談因電遷移引發(fā)的半導(dǎo)體失效

發(fā)表于：2/28/2024

新型六位半數(shù)字電壓測量模塊助力突破工業(yè)精密測量邊界[測試測量][工業(yè)自動化]

　　俗話說“差之毫厘，謬以千里”，在當(dāng)下精密工業(yè)領(lǐng)域，儀表測量的精確性直接影響生產(chǎn)過程中的自動化控制水平及設(shè)備工作的安全可靠性。電壓，作為電力系統(tǒng)中的基本參數(shù)之一，如何借助小尺寸且易于系統(tǒng)集成的高可靠性單元實現(xiàn)精確測量，成為眾多領(lǐng)域客戶提出的創(chuàng)新性需求。作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體技術(shù)提供商，ADI開創(chuàng)性推出了新型六位半數(shù)字電壓測量模塊，大大降低了實現(xiàn)精確電壓測量的門檻。

發(fā)表于：2/27/2024

MIMO 雷達(dá)系統(tǒng)測試工具和技術(shù)[測試測量][通信網(wǎng)絡(luò)]

　　多輸入多輸出 （MIMO） 等現(xiàn)代技術(shù)要求寬帶寬、相位一致和多通道分析。MIMO 雷達(dá)系統(tǒng)中的天線元獨立運行，可覆蓋較寬（通常為 180 度）的視場，無需進(jìn)行定向調(diào)整。因此，掃描時間顯著縮短。MIMO 雷達(dá)利用時間、頻率或編碼技術(shù)，在接收器元素中對每個發(fā)射信號進(jìn)行區(qū)分，從而提取目標(biāo)屬性。

發(fā)表于：2/27/2024

STM32開發(fā)者社區(qū)：從這里開啟你的STM32之旅！小白和PRO都友好[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　ST的許多合作伙伴和客戶都希望有更多的產(chǎn)品能夠利用STM32Cube開發(fā)環(huán)境。開發(fā)人員很享受開發(fā)環(huán)境的圖形用戶界面和工具的易用性，如STM32CubeMX、免費的STM32CubeIDE以及許多軟件包、驅(qū)動程序和中間件，這些都有助于更快地將產(chǎn)品推向市場。隨著越來越多的企業(yè)選擇ST的產(chǎn)品，越來越多的工程師在ST的生態(tài)系統(tǒng)中邁出了第一步。為了降低開發(fā)人員的進(jìn)入門檻，ST推出了STM32開發(fā)者社區(qū)。開發(fā)者社區(qū)如何為開發(fā)團(tuán)隊提供幫助，ST如何將STM32生態(tài)系統(tǒng)整合在一起？讓我們詳細(xì)聊聊。

發(fā)表于：2/27/2024

如何使用LTspice獲得出色的EMC仿真結(jié)果—第1部分[模擬設(shè)計][物聯(lián)網(wǎng)]

　　摘要 　　隨著物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)設(shè)備和5G連接等技術(shù)創(chuàng)新成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，監(jiān)管這些設(shè)備的電磁輻射并量化其EMI抗擾度的需求也隨之增加。滿足EMC合規(guī)目標(biāo)通常是一項復(fù)雜的工作。本文介紹如何通過開源LTspice?仿真電路來回答以下關(guān)鍵問題：（a） 我的系統(tǒng)能否通過EMC測試，或者是否需要增加緩解技術(shù)？（b） 我的設(shè)計對外部環(huán)境噪聲的抗擾度如何？

發(fā)表于：2/27/2024

無線電池管理系統(tǒng)：通過提高電池性能延長使用壽命和提升成本價值[電源技術(shù)][汽車電子]

　　乘用車和商用車的電氣化正在步入市場滲透的新階段。從技術(shù)可行性論證轉(zhuǎn)向大規(guī)模生產(chǎn)高端優(yōu)質(zhì)汽車，這種轉(zhuǎn)變是顯而易見的。技術(shù)商業(yè)化為我們帶來了更優(yōu)質(zhì)、更實惠的汽車。

發(fā)表于：2/26/2024

憑借 800V 電動汽車動力總成設(shè)計解決“里程焦慮”問題[測試測量][汽車電子]

　　電動汽車 （EV） 普及率的上升激發(fā)了市場對優(yōu)化設(shè)計、降低成本和提升車輛運行效率的需求，并為產(chǎn)品測試提出了新的難題。各種功率轉(zhuǎn)換器和牽引逆變器構(gòu)成了電動汽車動力總成子系統(tǒng)的核心，必須通過測試方可使其達(dá)到最出色的效率水平。盡管SiC/GaN 等寬禁帶半導(dǎo)體器件能夠為此提供積極的支持，但我們?nèi)杂衅渌麥y試難題需要應(yīng)對。

發(fā)表于：2/26/2024

利用高度集成處理器在工廠自動化過程中加快以太網(wǎng)的應(yīng)用[人工智能][工業(yè)自動化]

　　“我們正處于邁向工業(yè) 4.0 的轉(zhuǎn)型之旅中，越來越多的工廠采用以太網(wǎng)來滿足現(xiàn)代系統(tǒng)的高帶寬需求，并更多地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策能力?！钡轮輧x器工廠自動化和控制總經(jīng)理 Alex Weiler 表示，“以太網(wǎng)增強(qiáng)了工廠和流程自動化的實時能力，使下一代制造業(yè)能夠更多地結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測性分析和自主機(jī)器人功能?！?/a>