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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

三?；旌霞尚⌒突癁V波器設計[其他][其他]

提出了一種基于LC串聯單元的三模混合集成小型化濾波器電路拓撲。該電路拓撲具有對稱性，主體由4個LC串聯單元所構成的“星型”結構組成，能夠通過對其并聯于地的LC串聯單元中元件參數的調節實現對濾波器雙零點的自由調節?；谄媾寄７治龇椒ǎo出了所提出濾波器拓撲的綜合設計方法，并采用基于商業化硅基表貼電容的低成本混合集成技術研制一款具有明顯小型化特性的三模多零點帶通濾波器。所研制的濾波器仿真與測試結果吻合良好，其中心頻率為2.6 GHz，3 dB帶寬為1.34 GHz，插入損耗典型值為1.6 dB，能夠在4~12 GHz的頻帶范圍內實現30 dB的抑制能力，其面積尺寸為3.2 mm×1.9 mm(0.03λ0×0.02λ0)。

發表于：4/2/2022

基于Hadoop的應急聯防移動處置平臺設計[其他][其他]

針對城市安全問題，為實現視頻監控的可信預警、辨別潛在的突發事件并及時處理，基于Hadoop搭建了身份識別應急聯防移動處置平臺，采用HDFS Streaming數據流形式讀取視頻數據，利用MapReduce框架在計算集群中對視頻數據進行分布式分析，使用 OpenCV 集成的 LBPH 算法實現視頻目標的有效跟蹤。平臺功能覆蓋了樣本信息采集、隱患發現、信息發布、應急處置等安全管理應急聯防的全過程，可直接服務于應急現場管理，具有極強的適應性和便捷性。

發表于：4/2/2022

智能遠程多生理參數健康監護儀[其他][其他]

為了能讓患者在家中長期地監測自身的各種生理參數，隨時捕捉突發性心率失常，同時能將生理參數反映給醫療機構，方便醫務人員用于指導和協助治療，設計了一款基于單片機的智能遠程多生理參數健康監護儀。通過血氧、脈搏和體溫等數字信號采集模塊采集原始數據，由單片機進行算法處理，在顯示模塊顯示人體的血氧值、心率值和體溫值等，用戶還可通過按鍵配置生理參數的閾值報警、按鍵發送生理參數至云端。最后，與標準醫用監護儀進行對比測試，驗證了該設計的準確性與可行性。

發表于：4/2/2022

LoRa空口數據的同步與解調[其他][其他]

LoRa通信技術具有低功耗、遠距離的特點，在生活中越來越受到關注。然而，對于底層的LoRa調制解調技術以及物理層通信鏈路流程，官方沒有公開的技術文檔說明，只有一些文獻提及了這些內容?；诖?，結合官方羅德儀表LoRa調制參數配置接口與文獻資料，完善了物理層通信鏈路流程；從本質上，描述了LoRa調制解調技術的原理，從羅德儀表空口采集LoRa調制數據，對文獻提出LoRa調制解調算法進行驗證，提出了一種LoRa空口數據的同步算法，實現了對LoRa空口數據的解調。最后，對LoRa調制技術在5種碼率下進行抗噪聲性能仿真。仿真結果表明，并不是糾錯碼位數越多糾錯效果越好；碼率為4/5效果糾錯最佳，抗噪聲性能大約提高1 dB。

發表于：4/2/2022

基于攻擊樹和CVSS的網絡攻擊效果評估方法[通信與網絡][信息安全]

為有效解決網絡攻擊效果評估中對指標數據的過度依賴性，提高網絡攻擊效果評估的準確性，提出了一種基于攻擊樹和CVSS的網絡攻擊效果評估方法。首先，采用攻擊樹模型描述系統可能存在的攻擊路徑，并利用模糊層次分析法對各葉節點的發生概率進行求解；然后，基于CVSS漏洞信息建立網絡攻擊效果量化評估模型；最后，采用實例進行驗證分析說明。該方法能夠充分利用己有的攻擊行為研究成果，評估結果較為客觀，且思路清晰，算法簡單，具有較強的通用性和工程應用價值。

發表于：4/2/2022

面向云計算環境的OpenFOAM網格生成服務[通信與網絡][信息安全]

網格生成是計算流體力學仿真分析基礎。由于網格生成的計算量大，適合利用服務器的高性能計算能力在服務器端運行，以云服務方式為用戶提供高效的網格生成服務。提出了一種面向云計算的網格生成服務模型，基于該模型能夠對傳統的單機版網格生成模塊進行服務化封裝，實現網格生成的云服務。采用該模型對OpenFOAM的網格生成模塊進行服務化封裝，實現了一個面向服務的網格生成服務原型軟件。通過網格生成客戶端軟件與網格生成云服務的集成測試，驗證表明“云+端”的網格生成服務能夠充分利用服務器端和客戶端的計算資源，實現云端協同的網格生成優化計算。

發表于：4/2/2022

噪聲中的復信號盲源分離算法[其他][其他]

復信號分析是信號處理技術常見的問題之一，在盲信號分離及處理技術中特別是卷積混合問題或頻域分析等均需要建立與之相應的復值分析模型。然而在以往的分析中，由于此類問題往往是基于無噪聲的約束條件，因此局限了該技術在實際中的應用。針對這一問題，將復值盲源分離問題推廣到含噪聲的一般環境中。通過分析高斯噪聲協方差的一般特征，利用高斯噪聲協方差的參數信息，導出了一種在噪聲環境下盲源分離的不動點算法，該算法可以在噪聲環境中通過觀測信號估計與之對應的有效分離矩陣，使得復值信號在噪聲環境中混合中仍然能成功分離出源信號。仿真結果表明了所研究方法的可行性與有效性。

發表于：4/2/2022

基于NOMA的移動邊緣計算網絡優化方案[其他][其他]

移動邊緣計算(MEC)使智能終端能夠將部分計算負載轉移到位于基站子系統的邊緣服務器上，以解決物聯網絡大量數據處理問題。通過研究非正交多址(NOMA)的多址MEC，提出了一種終端-邊緣服務器資源分配方案，通過NOMA方式傳輸，智能終端可以將計算工作負載卸載到不同的邊緣服務器，從而減少完成智能終端的計算工作負載的總延遲。該方案目標是優化資源成本最小，該系統成本考慮終端卸載的計算工作量和邊緣服務器的計算資源使用成本的總延遲。通過單個終端的最優卸載解決方案數值結果驗證了方案的有效性。

發表于：4/2/2022

固定測速系統的光伏供電技術與節電策略[其他][其他]

在對現有高速公路固定測速系統供電方法分析比較的基礎上，提出了基于光伏發電技術的固定測速供電方法。根據典型低日照地區的日照條件，對組成光伏系統的各部分進行了專項研究設計，對核心控制器涉及的太陽能電池板最大功率點跟蹤技術和蓄電池充放電算法進行了設計，有針對性地提出高速公路固定測速系統節電策略與方法。試驗結果表明，控制器高效、穩定，實際應用中能實現固定測速系統全年不間斷電力供給，供電效率高，電壓、頻率穩定。

發表于：4/2/2022

一種進位鏈TDC的實現及其抽頭方式研究[其他][其他]

采用Xilinx公司的Kintex-7內部的進位鏈，實現了時間數字轉換器(Time to Digital Converter，TDC)。采用碼密度校準方法對TDC進行逐位校準，標定了TDC的碼寬。碼密度校準過程中發現，不同的進位鏈抽頭位置會導致TDC的碼寬不同、非線性不同，研究了2抽頭、4抽頭方式下的TDC的碼寬和非線性，在“0tap+3tap”的2抽頭方式下，TDC可以獲得較好的線性，時間分辨率為25 ps(對應最低有效位(Least Significant Bit，LSB))，微分非線性范圍為-0.84~3.1 LSB，積分非線性范圍為-5.2~2.2 LSB。

發表于：4/2/2022

預調制多陪集采樣系統[其他][其他]

目前，壓縮采樣系統主要有隨機解調器、調制寬帶轉換器和多陪集采樣3種，其中，多陪集采樣的系統框架簡單、重構成功率高，但用硬件實現時面臨兩個難題，一是低速模數轉換器(ADC)的輸入模擬帶寬存在上限，二是難以實現各通道上的精準時延。借鑒調制寬帶轉換器在采樣前先對輸入信號進行預調制的思想，將預調制與多陪集采樣結合，提出了預調制多陪集采樣系統。采樣前，在采樣系統各通道上，由隨機序列發生器產生周期單脈沖序列，對輸入信號進行頻譜調制以降低采樣前信號的模擬帶寬；然后，調制信號由低速ADC進行采樣，且各通道上的低速ADC與隨機序列發生器列共用同一個控制時鐘；最后，采用多信號分類算法(MUSIC)算法近乎無失真地重構出輸入信號。仿真實驗結果表明，當以15%的奈奎斯特采樣速率對輸入信號進行壓縮采樣時，重構信號的均方誤差僅為10-5量級。這驗證了該采樣系統的可行性，有效解決了多陪集采樣系統的兩個難題。

發表于：4/2/2022

熱場發射電子槍在電子束光刻機中的應用研究[其他][其他]

介紹了電子槍的分類與特點，重點介紹了熱場發射電子槍的原理、結構、特點及在電子束光刻機中的應用。闡述了電子束光刻機束流與電子槍提取極電流之間關系，并分析了熱場發射電子槍各個參數對提取極電流的影響。研究了熱場發射電子槍的調校對電子束光刻工藝的影響，并通過實驗得出束斑與束流的關系。最后通過調整電子槍參數，制備了不同的光刻圖形，滿足了不同的光刻工藝要求，驗證了分析的結論。

發表于：4/2/2022

基于FPGA的大功率壓電陶瓷數字驅動電源設計[其他][其他]

目前疊堆型壓電陶瓷最高能夠產生70 kN的推力，且具有納米級的精密定位。為提高壓電陶瓷驅動電源的輸出性能和精確度，提出了一種基于FPGA的大功率高精度壓電陶瓷數字驅動電源的設計，具有100倍固定輸出增益。該驅動電源以FPGA作為控制核心，采用半橋逆變的電路拓撲，同時引入閉環控制調節輸出電壓。在等效電容為5 μF的壓電陶瓷負載下，該驅動電源的輸入帶寬為10 Hz~800 Hz，輸出功率可達1 kW，電壓紋波小于30 mV，輸出精度高達99.3%。實驗結果表明，該驅動電源可應用于振動臺、六足控制平臺等疊堆型壓電陶瓷應用領域中，具有良好的驅動性能。

發表于：4/2/2022

面向水下目標的雙目視覺測距方法[其他][其他]

針對水下機器人對于探測海洋具有的高靈敏度、低成本、易攜帶特點的要求，設計和實現面向水下目標的雙目視覺測距檢測方法。采用張正友標定算法，通過使用9×9棋盤獲取水下雙目相機的內外矩陣模型的參數，采用SGBM(Semi-Global Block Matching)立體匹配算法，增強了圖像的對比度，削弱了圖像色斑的影響，保證了算法的魯棒性，提升了匹配搜索速度。將視差圖通過矩陣運算轉化成深度圖，并將其映射成可視化點云，構建目標物體的三維立體信息。

發表于：4/2/2022

基于混合聚類與融合用戶興趣的協同過濾推薦算法[其他][其他]

推薦效率低、推薦質量有待提高等問題普遍存在于傳統協同過濾推薦算法中，為了改善并解決這些問題，在協同過濾推薦算法中將混合聚類與用戶興趣偏好融合，經過驗證推薦質量有顯著提升。首先根據用戶的個人相關信息構建Canopy+bi-Kmeans的一種多重混合聚類模型，采用提出的混合聚類模型把所有用戶劃分成多個聚類簇，將每個用戶的興趣偏好融合到生成的聚類簇中，形成新的相似度計算模型；其次利用基于TF-IDF算法的權重歸類方法計算用戶對標簽的權重，并使融入時間系數的指數衰減函數捕捉用戶興趣偏好隨時間的變化；最后使用加權融合將用戶偏好和混合聚類模型相結合，匹配到更相似的鄰居用戶，計算出項目評分并進行推薦。利用公開數據集對比實驗證明，提出的方法能夠提高推薦質量和推薦可靠性。

發表于：4/2/2022

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