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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

加速實現3D：泛林集團推出開創性的選擇性刻蝕解決方案[EDA與制造][工業自動化]

在3D時代創造下一代芯片所面臨的復雜挑戰。

發表于：3/22/2022

工作場所中的協作：新一代協作機器人如何改善手動工作的性質[模擬設計][工業自動化]

自動化技術可以讓工作變得不那么危險、繁重和乏味，但需要小心實施，且需要經過再培訓。本文將分享ADI公司全球機器人大使Nicola O’Byrne對此的看法和見解。

發表于：3/21/2022

如何最大限度減小電源設計中輸出電容的數量和尺寸[模擬設計][工業自動化]

電源輸出電容一般是100 nF至100 μF的陶瓷電容，它們耗費資金，占用空間，而且，在遇到交付瓶頸的時候還會難以獲得。所以，如何最大限度減小輸出電容的數量和尺寸，這個問題反復被提及。

發表于：3/21/2022

采用恩智浦應用軟件包快速啟動產品開發[EDA與制造][工業自動化]

處理邊緣連接的機器學習（ML）應用的復雜性是一個艱巨而漫長的過程。將相關應用功能與在經濟高效的平臺上部署此ML模型的復雜性結合起來，需要花費大量的精力和時間。恩智浦基于ML的系統狀態監測應用軟件包（App SW Pack）為快速開發此類復雜應用提供了量產源代碼。

發表于：3/18/2022

macOS突然卡頓無法上網，郁悶兩天終于找到解決方案[通信與網絡][通信網絡]

這次電腦變卡而且上不了網對自己的影響挺大的，而解決方案非常簡單，操作僅需5秒。但是為了找到這個解決方案，我經歷了2個晚上電腦無網可上的尷尬。于是想整理一篇文章分享給到大家，如果大家遇到類似的癥狀，按照解決方案操作就可以輕松恢復。

發表于：3/17/2022

計算隔離式精密高速DAQ的采樣時鐘抖動的簡單步驟[模擬設計][工業自動化]

本文將說明如何解讀ADI公司的LVDS數字隔離器的抖動規格參數，以及與精密高速產品（例如ADAQ23875DAQ µModule®解決方案）接口時，哪些規格參數比較重要。本文的這些指導說明也適用于其他帶有LVDS接口的精密高速ADC。在介紹與ADN4654千兆LVDS隔離器配合使用的ADAQ23875時，還將說明計算對SNR預期影響采用的方法。

發表于：3/17/2022

燃料電池測試設備怎么選？選擇IT-M3800[電源技術][汽車電子]

ITECH新品IT-M3800系列回饋式直流電子負載可為燃料電池測試提供新方案。 IT-M3800系列回饋式直流電子負載具有10V、32V至1500V7檔電壓等級，可適應電芯至燃料電池電堆的測試需求。10V電壓下單機電流最大可達720A，最小操作電壓僅為0.6V。32V機型最小操作電壓為0.32V。同時單機功率為1.2kW-12kW貼合客戶功率需求，無需采購容量過大的設備。當用戶產品升級有更大功率、電流需求時，專利的簡易主/從并機功能在擴大功率的同時保持性能，可實現4000A負載拉載能力。IT-M3800系列還具有CC/CV/CP/CW/CC+CV/CV+CR/CR+CC/CC+CV+CW+CR 等8種操作模式模擬不同負載特性。

發表于：3/17/2022

嵌入式邊緣AI應用開發簡化指南[人工智能][消費電子]

如果在沒有嵌入式處理器供應商提供的合適工具和軟件的支持下，既想設計高能效的邊緣人工智能（AI）系統，同時又要加快產品上市時間，這項工作難免會冗長乏味。面臨的一系列挑戰包括選擇恰當的深度學習模型、針對性能和精度目標對模型進行訓練和優化，以及學習使用在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專用工具。

發表于：3/16/2022

基于差量特征與AdaBoost的家用負荷識別方法研究[其他][其他]

針對家用負荷提出了一種使用智能電表進行數據采集的非侵入式負荷在線識別方法。該方法使用智能電表計算出負荷的差量特征向量預先建立特征庫，訓練以決策樹作為弱分類器的AdaBoost分類器模型，利用負荷投切時電表的告警信息中包含的特征向量進行分類以實現負荷在線識別，實時性好且提高了單一決策樹模型的識別效果。實驗結果證明了該方法的可行性，實現了負荷使用信息的獲取，具有較好的實際應用價值。

發表于：3/16/2022

基于C3D的化學實驗室人員不安全行為模式識別[通信與網絡][信息安全]

針對因人的不安全行為導致化學實驗室安全事故的預防問題，提出了基于三維卷積網絡(Convolutional 3D，C3D)的化學實驗室人員不安全行為模式識別方法。定義了5種典型的人員不安全行為模式，以某高校化學實驗室作為研究區域，構建了人員不安全行為模式數據集，建立了基于C3D的人員不安全行為模式識別模型，并對模型在不同應用場景下的性能進行了評估。結果表明：在特定人員于特定實驗場景中出現上述5種不安全行為時，該模型在測試集上得到的F1指數平均值均能達到97%以上；在非特定人員與非特定場景中出現不安全行為時，模型能夠有效識別部分不安全行為。該研究成果預期可以為化學實驗室人員不安全行為的預測、預警、預防提供技術支持。

發表于：3/16/2022

PLC控制系統的上下位機安全通信方案[其他][其他]

隨著科技的發展和社會的進步，工業控制網絡與互聯網日益融合，工控通信所面臨的安全隱患日益增多。針對工控通信安全事件頻發的問題，以PLC控制系統為例，對PLC控制系統的上下位機的系統結構、通信安全隱患等方面進行分析；從通信協議選擇、安全連接建立、傳輸數據加密方式、通信過程等方面進行了方案設計，提出了一種基于SCTP協議的安全保密通信方案。

發表于：3/16/2022

基于雙向GRU與殘差擬合的車輛跟馳建模[其他][其他]

為了提高微觀交通仿真中車輛跟馳建模的準確性與泛化能力，將物理類模型與深度學習相結合，提出一種基于雙向GRU(門控循環單元)與殘差擬合的跟馳模型框架。該框架使用雙向GRU網絡對物理類跟馳模型預測值與真實值的殘差進行學習，并在NGSIM公開數據集上進行測試。通過對比IDM、GIPPS、GM三種跟馳模型下的殘差擬合效果，表明雙向GRU網絡可以對原模型預測結果的偏差進行有效的修正。選用IDM作為本框架的物理類模型，提出了Bi-GRU-IDM模型，與現有SVR模型、BPNN模型、GRU模型進行對比，結果表明Bi-GRU-IDM在預測精度、泛化性能上明顯優于其他三種模型。

發表于：3/16/2022

基于ResNet50對地震救援中人體姿態估計的研究[其他][其他]

調查發現，地震中死亡人數增加的原因主要是錯過救援的黃金時間，因此可通過救援無人機自動對受災人員進行行為識別與狀態分析。人體姿態估計是指對圖像中人體關節點和肢體進行檢測的過程，在人機交互和行為識別應用中起著重要的作用，然而由于背景復雜、肢體被遮擋等因素導致標注人體關節點和肢體十分困難。因此提出一種結合ResNet50及CPM的模型，該模型通過獲取圖像特征和精調機制，計算出關節點依賴關系，最后劃分到對應人體。實驗表明，該模型與其他模型對比能夠提高復雜場景下人體姿態估計的效果。

發表于：3/16/2022

基于聚類的雙溫度優化控制基站空調節能算法[其他][其他]

基站空調的節能是電信行業節能減排十分重要的一環，通過數據挖掘方法從空調系統運行數據中找到提升運行性能的規則和手段，具有重要的現實意義和研究價值。針對基站空調的節能減排問題，對基站實時采集到的數據流，首先建立空調節能模型找到目標約束條件下最優控制溫度；隨后針對空調啟停次數頻繁的問題繼續提出雙溫度控制模型，減少空調啟動次數的同時進一步降低了空調能耗；最后為了應對室外溫度、設備能耗等一些不確定因素的變化，提出了基于聚類的空調溫度分段控制算法并加以改進，通過聚類結果分析得到對應的用電模式，對不同用電模式分別設計相應控制策略，最終實現了基站空調能耗降低25%的效果，為企業空調節能控制提供了可靠依據。

發表于：3/16/2022

利用LMedS算法與特征值法的點云平面擬合方法[其他][其他]

針對三維點云數據中存在的異常點會對平面擬合過程產生不利的影響，提出了一種將最小平方中值算法(Least Median of Squares，LMedS)與特征值法相結合的點云平面擬合新方法。首先，通過LMedS算法進行多次迭代確定最佳閾值并剔除點云數據中的異常點。然后，采用特征值法對剔除完異常點后的點云數據進行平面擬合，以獲得更加精確的擬合平面參數解。最后，分別采用最小二乘法、特征值法、RANSAC+主成分分析法與所提出方法對仿真和實測點云數據進行平面擬合計算。實驗結果表明，相比于其他方法，該方法的平面擬合精度更高，適用于對含有異常點的點云數據進行平面擬合，具有較高的魯棒性。

發表于：3/16/2022

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