頭條 使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統 在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。 最新設計資源 萊迪思sensAI 4.1工具和IP將低功耗FPGA變為網絡邊緣智能AIML計算引擎[人工智能][物聯網] 網絡邊緣設備的爆發式增長推動著新應用的開發，這些應用可以將大量原始數據轉化為有用的、可操作的信息，便于實時決策。萊迪思sensAI 4.1解決方案集合提供即用的AI/ML工具、IP核、硬件平臺、參考設計和演示以及定制設計服務，將網絡邊緣設備和應用快速推向市場。 發表于：11/26/2021 運算放大器功耗與性能的權衡[模擬設計][工業自動化] 高性能，低功耗：越來越多的應用需要滿足這一需求，尤其是由電池供電的移動設備。特別是在物聯網、工業4.0和數字化時代，這些手持設備大大方便了人們的日常生活。從移動生命體征監測到工業環境中的機器和系統監測，很多應用紛紛受益。智能手機和可穿戴設備等終端用戶產品也要求更高的性能和更長的電池壽命。 發表于：11/24/2021 你準備好加速你的DDR5設計了嗎?[EDA與制造][物聯網] DDR內存無處不在！它不再只出現在筆記本電腦、工作站和服務器上，現在也大量嵌入到一系列場所和設備中，包括汽車和高速數據中心。DDR還將擴展到令人興奮的新技術領域，如人工智能、云計算、增強現實和物聯網。因此，更快的網絡速度和下一代高速計算接口將需要更快的內存。您的雙數據速率（DDR）內存將從DDR4加速到DDR5，有效地加倍數據速率。 發表于：11/24/2021 從抗輻射到耐輻射：如何打造強韌耐輻射系統[EDA與制造][工業自動化] 為了在宇宙空間中運行，電子系統需要具有防范輻射風險的能力。某些 IC 制造商采用標準半導體晶圓中加入防護襯底的方式提供“ 加固 ( hardened ) ”組件。雖然抗輻射加固 IC 具有更強的耐輻射能力，但卻不能徹底免疫。與此同時，因為抗輻射芯片設計要求更復雜且產量更低，因而價格也明顯更加昂貴。 此外，即便所需要的組件可以被設計成抗輻射加固IC，因為其投產速度的滯后性，也阻礙了航天器設計人員對抗輻射加固 IC 選用。 發表于：11/24/2021 低于一幀！—超低時延坐席管理系統的實現[嵌入式技術][汽車電子] 美樂威（ Magewell ）基于賽靈思Zynq® UltraScale+? EV平臺，打造了全新KVM坐席管理系統方案，能夠提供前所未有的超低時延、高品質端到端音視頻傳輸，成為千兆網環境部署的理想選擇。 發表于：11/24/2021 自適應計算：走進不斷擴張的Versal世界[人工智能][工業自動化] 2021 年 4 月，業界領先的 Versal? AI Core 和 Versal Prime 系列器件開始全面量產發貨，這也意味著賽靈思繼FPGA 之后而打造的ACAP 自適應計算加速平臺謝列，取得了令人激動的階段性成果， 發表于：11/24/2021 連獲“雙獎”，Xilinx AI 團隊實力綻放國際視覺頂會[人工智能][汽車電子] CVPR 和ICCV 是全球排名前三的計算機視覺學術頂級會議中的兩個（第三個是ECCV， 即歐洲計算機視覺會議 ），兩大頂會相繼授予的雙重榮譽，無疑是對賽靈思 AI 產品團隊在全球競爭領域技術實力和創新能力的高度認可和有力證明。 發表于：11/24/2021 【技術大咖測試筆記系列】之九： 新型SMU克服低電流容性設置的棘手測試挑戰[測試測量][工業自動化] 在測試設置中使用長電纜或容性卡盤時，測試儀器輸出的電容會提高，導致測量不準確或不穩定，尤其是非常靈敏的弱電測量，因為它同時還要提供或掃描DC電壓。為解決這些挑戰，泰克科技旗下公司吉時利為Keithley 4200A-SCS推出了兩種新的源測量單元(SMU)模塊，即使在高測試連接電容的應用中，仍能進行穩定的弱電測量。 發表于：11/24/2021 從物聯網工廠到手術室：如何設計更好的通信系統[通信與網絡][工業自動化] 工業4.0的基礎是可靠的通信基礎設施。決策者通過基礎設施從機器、現場設備和工廠提取數據。要保證機器人和人機接口的可靠性，先要深入了解底層技術選項。 發表于：11/24/2021 汽車雷達帶來360度環繞安全屏障[MEMS|傳感技術][汽車電子] 如今，雷達是一項核心汽車技術，半導體供應商現在提供高度優化的芯片組，以解決行業向77GHz頻段轉移的問題，該頻段可提供4GHz掃描帶寬。 發表于：11/24/2021 人工智能新力量 意法半導體Deep Edge AI 應運而生[人工智能][消費電子] AI（人工智能）起源于達特茅斯學院于1956年舉辦的夏季研討會。在該會議上，“人工智能”一詞首次被正式提出。計算能力的技術突破推動了人工智能一輪又一輪的發展。近年來，隨著大數據的可用性提高，第三輪人工智能發展浪潮已經來臨。2015年，基于深度學習的人工智能算法在ImageNet競賽的圖像識別精度方面首次超過人類，人工智能在發展道路上高歌猛進。隨著計算機視覺技術研究取得突破，深度學習已經在語音識別、自然語言處理等不同研究領域都獲得了巨大的成功。現在，人工智能已經在生活中的方方面面顯示出巨大潛力。 發表于：11/18/2021 瑞薩電子推出基于新型R-Car S4 SoC和PMIC的汽車網關解決方案用于下一代汽車計算機[其他][汽車電子] 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子集團（TSE：6723）今日宣布，推出新型汽車網關解決方案，該方案基于R-Car S4片上系統（SoC）和電源管理IC（PMIC），面向下一代汽車計算機、通信網關、域服務器和應用服務器。伴隨E/E架構向域和區的發展，瑞薩全新解決方案滿足汽車行業對高性能、高速網絡、高網絡安全和高功能安全等要求。這一解決方案通過軟件的復用性，以及與R-Car S4無縫配合的新款卓越PMIC，顯著提升開發效率。 發表于：11/18/2021 四大能量收集技術助力突破物聯網設備供電困境[電源技術][物聯網] 長期以來，物聯網所形成的巨大市場和數以十億計的龐大設備數量已經逐漸為人們所熟知。同時，可移動的物聯網設備正在變得越來越多，有線電源也并非長久之計。隨著物聯網市場的持續蓬勃增長，設備的供能方式、電池問題正在成為新的挑戰。 發表于：11/18/2021 指定支持Wi-Fi®的MCU時的注意事項[嵌入式技術][物聯網] 工業物聯網的發展趨勢是在一個SoC而非多個離散器件中執行更多功能，以精簡物料清單、降低設計風險、減少占用空間。Wi-Fi® MCU即是一個典型，它將Wi-Fi連接與處理器及所需GPIO集成在一起，以滿足多種應用的需求。在指定其中一個器件時，需要考慮多個因素，并需審慎進行選擇，因此務必對這些器件有所了解。 發表于：11/18/2021 基于數字圖像處理的物流分揀方法及系統[其他][其他] 目前部分快遞公司中小型分揀中心仍存在需要手動錄入快遞地址信息，標準化、自動化程度低等問題，不利于全面自動化的實現。提出了一種基于數字圖像處理的物流分揀方法，分為快遞面單分割、地址區域定位和信息識別三個部分。并設計了硬件和軟件工程化實現系統，通過固定機位拍攝包裹面單圖像，傳輸到計算機上進行識別。將識別到的地址信息傳輸到分揀機器，從而提高分揀效率。實驗結果表明，該識別方法和系統具有較好的識別精度和識別速度，能夠滿足工程化實踐要求。 發表于：11/17/2021 ?…170171172173174175176177178179…?
