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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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基于自組織模糊神經網絡的大功率LED調光模型[其他][其他]

大功率LED光度輸出不僅與操作電流大小有關，且受傳熱過程的時滯時變不確定因素影響難以預測。針對傳統機理建模存在參數提取困難、模型適應性弱等缺點，提出基于模糊神經網絡建模算法，從而構建以操作電流、熱沉溫度、環境溫度為輸入，光通量為輸出的調光模型。模型結構和參數依據在線數據進行調整，通過遞推學習，模糊規則得到增量式完善，進而不斷逼近實際動態過程。結果表明，利用該方法構建的調光模型與參考模型理論值相對誤差小于3%，與其他模型相比，結構更加緊湊，預測精度更高。

發表于：12/1/2021

基于核函數及參數優化的KPLS質量預測研究[其他][其他]

核偏最小二乘(KPLS)在工業過程監測和質量預測中得到了廣泛的應用，核函數和核參數的選取對KPLS質量預測結果有重要影響。然而，如何選擇核函數類型和核參數一直是該方法應用的瓶頸。針對以上問題，提出一種改進遺傳算法的核函數優化方法。該方法將核的種類及核參數作為優化的決策變量，以均方根誤差為目標，分別從編碼方案、遺傳策略、適應度函數優化、交叉和變異算法等方面進行設計，以保證核函數種類的多樣性，利用2折交叉驗證法對訓練結果進行驗證。以田納西-伊斯曼過程(TE)與MATLAB結合進行仿真實驗，仿真結果表明，該方法能尋找到最優核函數以及其核參數，具有很好的穩定性和一致性。

發表于：12/1/2021

可信技術在國產化嵌入式平臺的應用研究[其他][其他]

國產化嵌入式平臺的安全威脅依舊嚴峻，為了提高國產化平臺的安全性與可控性，可信技術的應用十分關鍵。在基于龍芯2K-1000CPU的國產化嵌入式平臺上,采用可信平臺控制模塊(Trusted Platform Control Module，TPCM)，應用可信啟動、可信軟件基、可信文件存儲和I/O口的可信訪問等技術，實現了國產化嵌入式平臺的可信運行。TPCM可信模塊基于CCP903T密碼芯片實現。此平臺已在某安全項目中通過測試投入使用，對可信技術在國產化平臺的應用以及標準化形成留下參考性意義。

發表于：12/1/2021

基于視頻內容特征值的VVC碼率控制算法[其他][其他]

針對VVC碼率控制算法沒有綜合考慮編碼幀實際紋理特征，其編碼率失真性能和視覺體驗還有待提高的問題，提出了一種基于視頻內容相關特征值的碼率控制算法。通過引入灰度共生矩陣，計算出反映編碼幀紋理復雜度的相關特征值，用于幀層圖像權重的調整；基于R-λ模型，對LCU層的λ參數進行重新計算，提高LCU層比特分配的精度。經測試，該算法在低時延配置下，與自適應比特分配算法相比，在更接近目標碼率情況下，率失真性能提升了0.86%，視頻編碼主觀質量得到較明顯改善。

發表于：12/1/2021

基于形態學濾波和時頻譜圖對消的多跳頻信號參數估計[微波|射頻][其他]

針對復雜電磁環境下多跳頻信號的參數估計問題，提出一種基于多尺度形態學濾波和時頻譜圖對消的信號參數盲估計算法。首先根據跳頻信號、干擾和噪聲的時頻特征差異性，采用多尺度形態學濾波消除噪聲、突發和掃頻信號，并利用譜圖對消法剔除定頻信號；然后通過八連通域標記獲取跳頻信號的位置信息，利用改進的K-means聚類算法實現異速跳頻信號的分離；最后由各類簇參數估計多跳頻信號的周期、跳變時刻和跳頻頻率。仿真結果表明，與利用形態學濾波并提取時頻脊線的方法相比，該算法在低信噪比下具有更高的估計精度，且在定頻、跳頻信號發生頻率碰撞時，仍能準確估計跳頻參數。

發表于：12/1/2021

基于STM32的非接觸物體尺寸形態測量系統[其他][其他]

目前工件尺寸檢測主要依靠機械式測量或人工測量，存在檢測困難、效率低等問題。針對該狀況，設計了一套非接觸物體尺寸形態測量系統。該系統采用 STM32單片機作為核心處理器；采用OpenMV 和激光測距傳感器作為非接觸檢測單元，以實現測量目標物體顏色、形狀、尺寸及距離等信息的功能。同時，該系統中激光管的方向由舵機控制，以達到快速跟蹤目標物體中心的目的。實驗結果表明，該裝置能夠準確測量目標物體的顏色、形狀，且可以得到高精度的物體尺寸及距離并快速跟蹤目標物體的中心位置。

發表于：12/1/2021

基于新型PID算法的整流罩空調控制系統研究[其他][其他]

針對整流罩空調機組工況復雜，溫濕度控制的非線性、滯后性、時變性、強耦合等特點，闡述了整流罩空調控制系統結構及機組工作時空氣處理過程。在控制算法上，通過分析溫濕度控制的干擾因素，研究了傳統PID、專家PID、模糊自適應PID控制原理，提出了一種新型PID算法。將新型PID算法應用于基于國產PLC的整流罩空調機組，運行結果表明，機組能夠以高效率、高精度、可調參實時在線控制，滿足任務保障要求。

發表于：12/1/2021

客戶側竊電態勢感知及智能預警關鍵技術的研究[其他][其他]

客戶側竊電行為不僅造成電能資源大量流失，同時造成線路負荷過載引發火災等重大安全事故。針對當前客戶側竊電行為的多樣性與隱蔽性特征，以約束客戶側竊電行為為目的，設計了客戶側竊電態勢感知及智能預警關鍵技術。考慮客戶側竊電行為的多樣性與隱蔽性特性，選取額定電壓偏離度、電壓不平衡率與電流不平衡率等6個客戶側竊電態勢感知指標，利用RBF神經網絡構建客戶側竊電態勢感知模型，將所選取的6個指標與相關數據作為模型輸入，通過動態K均值聚類算法優化模型，模型輸出結果即為客戶側竊電態勢感知結果。基于感知結果，通過聲光報警裝置與智能設備實現智能預警，實驗結果顯示，該技術能夠有效抑制客戶側竊電行為。

發表于：12/1/2021

改進型DSSD算法在道路損傷檢測中的應用研究[其他][其他]

在自動檢測中，由于道路損傷數據集存在小目標損傷難檢測與類別不平衡問題，導致道路損傷檢測的準確率低、虛假率高。為此，在DSSD(Deconvolutional Single Shot Detector)網絡模型的基礎上，提出一種結合注意力機制和Focal loss的道路損傷檢測算法。首先，采用識別精度更高的ResNet-101作為DSSD模型的基礎網絡；其次，在ResNet-101主干網絡中添加注意力機制，采用通道域注意力和空間域注意力結合的方式，實現特征在通道維度上的加權與空間維度上的聚焦，提升對小目標道路損傷的檢測效果；最后，為了減少簡單樣本的權重，增大難分類樣本的權重，使用Focal loss來提高整體的檢測效果。在Global Road Damage Detection Challenge比賽所提供的數據集上進行驗證，實驗結果表明，該模型的平均精度均值為83.95%，比基于SSD和YOLO網絡的道路損傷檢測方法的準確率更高。

發表于：12/1/2021

基于自然語言理解的軟件產業政策關聯性分析技術[其他][其他]

針對公共政策的語義分析對比是行政管理重要的研究方向，隨著深度學習、知識圖譜應用越來越廣泛，任何在這一領域改進技術方法的嘗試都可能帶來較大的進步。將自然語言理解相關技術應用于產業政策研究有利于政策的制定與管理。針對軟件產業政策提出一套基于自然語言理解的技術分析方法，旨在構建政策之間的關聯關系網絡，以期輔助政府決策。

發表于：12/1/2021

集成電路前沿技術趨勢研判及對北京的啟示[其他][其他]

集成電路是關系國民經濟和社會發展的基礎性、先導性和戰略性產業。當前正值集成電路全面進入后摩爾時代，前沿技術領域創新活躍，是產業革命和技術革命歷史性交匯的關鍵時期,以前沿技術突破式創新的全新路徑有望給予我國通過“換道超車”走向世界集成電路創新強國的重大機遇。通過梳理國際知名研發和市場機構發布的前沿技術路線，以及全球先進國家及地區在集成電路前沿技術上戰略布局和重大科研計劃，對后摩爾時代集成電路技術發展趨勢進行研判。并結合目前北京集成電路科研資源和創新引領優勢，提出相關啟示和建議。

發表于：12/1/2021

基于自主安全的云數據中心網絡技術探索與解決方案研究[通信與網絡][信息安全]

基于中國互聯網的發展，以及國家新基建的政策導向，數據中心正在蓬勃發展，數據中心網絡也在從10G、40G網絡向25G、100G網絡過渡，甚至一些頭部企業已經在嘗試100G、400G網絡。同時，隨著中美貿易摩擦日漸升級，卡脖子的現象日趨嚴重，能否基于全自主元器件、網絡設備和技術構建云數據中心網絡是一個重要課題。云數據中心網絡通常包括SDN控制器、交換機、安全設備、網絡分流設備、虛擬交換機vSwitch、智能網卡等相關組件，這些組件的硬件和軟件都需要是國產自主的，才能擺脫對國外技術的依賴。重點論述自主云數據中心網絡的技術特點、相關組件自主化布局的可行性以及自主化的方法和方案選擇。

發表于：12/1/2021

基于PKS體系的網絡安全主機解決方案[通信與網絡][信息安全]

針對傳統網絡安全主機普遍采用國外CPU及國外的操作系統做為方案，存在后門、漏洞、斷供等重大隱患的問題，提出了一種基于PKS體系的網絡安全主機解決方案，并對不同架構的網絡安全主機進行了對比測試，結果顯示PKS體系網絡安全主機能夠滿足網絡安全產品的功能及性能要求，實現網絡安全主機可信計算。

發表于：12/1/2021

國內大型企業終端管理技術探索與解決方案研究[通信與網絡][信息安全]

隨著網絡的高速發展與網絡數字化的轉型，接入網絡中的終端數量呈爆炸式增長，如何進行智能、安全的管理終端就顯得尤為重要。結合企業的終端管理現狀，從安全隱患、終端接入風險管控等角度出發，設計了通過自動學習終端特征從而智能識別終端類型的方法，并通過完善的終端準入功能，實現了終端智能識別與安全準入網絡的終端管理系統，從而保障企業網絡安全。

發表于：12/1/2021

一種實時頻譜儀中幀檢波器的FPGA實現[微波|射頻][其他]

針對實時頻譜儀中無縫頻譜數據量巨大導致難以進行傳輸和顯示的問題，基于FPGA的FIFO資源設計了一種適用于實時頻譜儀的幀檢波器，在保留信號特征的條件下將多幀頻譜數據合并為一幀進行傳輸與刷新。仿真與實際測試結果表明該檢波器具有正峰值、負峰值、平均值和實時刷新四種檢波方式，能夠在檢波的同時實現對分析帶寬外頻譜數據的截斷。相比于傳統基于RAM實現的幀檢波器，該檢波器不需要控制RAM讀寫地址，易于實現，占用邏輯資源較少，已在實時頻譜儀中得到應用。

發表于：12/1/2021

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