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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

自動氣象溫濕度傳感器采集電路設計與實現[其他][其他]

為了順應民航氣象自動化發展需求，設計了一種自動氣象溫濕度傳感器采集電路，能夠實現對民用機場跑道周邊溫濕度要素的較高精度采集。系統對硬件電路部分進行了模塊化結構設計，對溫濕度采集原理進行了分析，利用4線制PT100鉑電阻對溫度進行測量，通過恒流源驅動的方式產生溫度對應電壓，再通過AD7792進行采集，計算出溫度傳感器的電阻值Rpt100。濕度信號輸出類型為0～1 V的直流電壓，利用AD7792的第2通道以及片內1.17 V的基準電壓進行采集，得到ADSample2采樣值,計算出濕度對應的電壓值Vrh(單位：mV)， Vrh在數值上與濕度采樣值相等。試驗證明采集電路可以完成對溫濕度信號的采集。

發表于：4/15/2021

一種多通道高速高精度PXIe數據采集模塊設計[其他][其他]

介紹了一種基于放大器、模數轉換(Analog to Digital Converter，ADC)和現場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array，FPGA)的多通道數據采集方案，包括采集系統的主要構成以及實現方法，最后對系統性能進行了測試。該電路模塊為子母板結構，通過PCI Extensions for Instrumentation Express(PXIe)機箱背板總線實現數據的讀出能力。該模塊可支持8個采集通道的同步采集，每通道采樣率可達500 MS/s。測試結果表明，在其帶寬內有效位可接近11 bit(ADC采樣精度為14 bit)，能夠滿足高速高精度的數據采集需求。

發表于：4/15/2021

衛星網絡負載均衡路由技術研究綜述[其他][其他]

衛星為隨時隨地接入網絡提供了有效解決方案，然而由于衛星網絡用戶及流量分布的不平衡，導致衛星網絡鏈路利用率失衡，許多衛星網絡負載均衡路由技術相繼被提出。首先介紹了不同類別的衛星網絡，并對不同的單層和多層衛星網絡進行了優缺點對比。然后根據衛星網絡路由發展脈絡，綜述了國內外關于單層衛星網絡的全局、局部負載均衡和多層衛星網絡的上下層角色分離、利用上層分流實現負載均衡的相關技術。接著從實現效果、計算模式、鏈路代價、網絡開銷等方面對負載均衡路由技術進行對比分析。最后結合衛星網絡發展趨勢，給出了衛星網絡負載均衡路由技術的技術挑戰和未來方向。

發表于：4/15/2021

基于GRU神經網絡的有毒氣體擴散預測方法[其他][其他]

有毒氣體的擴散預測在應急響應中起著重要作用。現有的計算流體力學(CFD)方法存在計算耗時長等問題，無法快速進行毒害氣體擴散預測。提出了一種利用深度學習技術進行有毒氣體擴散預測的方法。根據有毒氣體擴散原理，設計基于GRU的神經網絡模型，實現快速、有效的氣體擴散濃度的預測。將本文的方法在經典的公開數據集草原牧場數據集上進行驗證，實驗結果表明本文方法可實現較高精度的氣體擴散濃度的預測，并且優于基于BP神經網絡模型的方法。

發表于：4/15/2021

基于高階圖卷積網絡的城市空氣質量推斷模型[其他][其他]

能否精確地預測城市區域空氣質量分布，對于政府環境治理以及人們日常預防等方面，具有重要的意義。該問題面臨的挑戰是：一是不同區域的空氣質量分布具有時空交互性；二是空氣質量分布受到外部因素的影響。通用化卷積神經網絡以處理任意圖結構數據，成為近些年來研究的熱點之一，將城市空氣質量預測問題可制定為時空圖預測問題。基于提出的高階圖卷積網絡，設計了一種有效的空氣質量推斷模型。該模型可以捕獲空氣質量分布的時空交互性和提取外部影響因素特征，從而精確預測空氣質量分布。通過驗證現實北京市空氣質量數據，結果表明提出的模型遠遠優于目前已知的通用方法。

發表于：4/15/2021

基于卷積LSTM的視頻中Deepfake檢測方法[其他][其他]

以Deepfake為代表的偽造人臉技術，使用少量的人臉數據就能將視頻中的人臉替換成為目標人臉，從而達到偽造視頻的目的。此類技術的濫用將帶來惡劣的社會影響，需要使用檢測技術加以制裁。針對這一問題，已有若干檢測算法被提出。現有方法具有一定局限性，單幀檢測算法忽略了Deepfake動態缺陷；當數據存在缺陷時，模型可能會陷入“學會特定臉”的陷阱中。提出了一種對視頻數據中的Deepfake檢測方法，使用結合CNN和LSTM的卷積LSTM，判斷視頻真偽。提出了一種基于人臉特征點的cutout方法，能抑制網絡學會特定臉。實驗表明，在不同場景下，準確度對比基準算法均有提升。

發表于：4/15/2021

基于KDMSPCS-GRNN的室內定位技術研究[其他][其他]

針對利用廣義神經網絡(Generalized Regression Neural Network，GRNN)搭建的定位預測模型定位精度低、效率慢等問題，基于動態分群策略，提出一種線性遞減粒子群(Linear Decreasing Contraction Particle Swarm Optimization，LDCPSO)和布谷鳥(Cuckoo Search，CS)混合尋優算法，并利用此算法為GRNN選擇最優參數，構建定位預測模型。該算法主要利用K均值聚類算法(K-means)對整個種群進行周期性的分群，底層使用LDCPSO算法優化各個子群，并將最優粒子傳至高層，高層使用CS算法優化各個子群的最優粒子，并將最終結果返回底層，執行下一次迭代。實驗過程中，一方面將提出的算法應用于多個測試函數，結果表明該算法具有更好的收斂速度和收斂精度；另一方面利用該算法搭建定位模型，并與其他定位模型對比，結果顯示該定位模型具有更好的定位效果。

發表于：4/15/2021

基于M-DRN多尺度特征提取的入侵檢測方法[通信與網絡][信息安全]

針對基于深度學習的入侵檢測技術存在準確率低和模型易過擬合問題，提出一種基于多尺度特征提取優化的深度殘差網絡(Multiscale-Deep Residual Network，M-DRN)模型。該模型在殘差網絡的殘差塊中引入多尺度特征提取和因子分解的思想，并采用BN算法提升網絡收斂速度。選用NSL-KDD數據集為實驗數據訓練模型并迭代優化網絡參數，利用測試集比較發現該模型在多個評價指標上均有提升。該模型與CNN相比更穩定，與ResNet相比分類準確率提升了3.35%，與RNN-IDS相比訓練時間減少了65.2%。實驗結果表明，所提出模型具有更好的特征提取能力和更快的收斂速度，不易過擬合。

發表于：4/15/2021

基于TPCM可信根的可信網絡連接設計與實現[通信與網絡][信息安全]

可信連接作為可信計算理論的重要組成部分，是實現信任在網絡上傳遞的核心技術，在不同的產品和應用場景中有不同的實現方案。設計并實現了一種基于TPCM可信根的可信連接技術架構，通過TPCM在系統運行過程中對系統環境進行主動度量，實現平臺的基礎可信環境，并將度量結果報告進行簽名，標識平臺當前環境的可信狀態，由此實現對通信雙方身份的識別和可信驗證，減少非法網絡連接，使整個系統具備主動免疫防御能力，實現對未知威脅的有效防護。

發表于：4/15/2021

基于長短碼聯合控制的程序完整性校驗方法[其他][其他]

提出了一種基于長短碼聯合度量的程序完整性校驗方法。分析了操作系統文件系統的特點，基于LSM框架設計文件監控模塊，實現對文件完整性實時標記，可主動標記識別被篡改文件；應用程序安裝到操作系統時，會對該程序計算哈希值和設定短碼標記，來初始化白名單數據庫完成度量基準的設定；應用程序執行前觸發校驗模塊，先檢測程序的短碼標記，根據檢測結果再決定對程序的哈希值長碼校驗。使用應用程序長短碼聯合度量校驗，提高應用程序度量校驗效率；結合監控模塊對程序的實時監控，并針對不同場景，設計了應用程序的標記在多種類別之間的轉換規則，保證快速精細地獲取程序完整的狀況。整套方案實現了對應用程序實時高效的控制。

發表于：4/15/2021

基于國產PLC的分布式I/O冗余方法研究[其他][其他]

為了提高PLC控制系統中采集/輸出環節的可靠性，分析了冗余系統設計原理，結合現場應用環境及實際需求，研究出一種基于國產PLC的分布式I/O冗余方法。針對采集數據類型分別介紹了數字量輸入/出、模擬量輸入/出冗余方案，該方法把運行過程中定期對自身診斷結果作為冗余的診斷依據，結合用戶配置的冗余方案，提高采集/輸出數據的準確率。經試驗及現場某基地應用可知，該方法提高了PLC控制系統的可靠性，可確保PLC系統長期穩定、高效、安全地運行。

發表于：4/15/2021

集成射頻與視頻監控的交通流參數檢測技術[微波|射頻][其他]

提出一種集成射頻識別技術和視頻監控技術的交通流參數測量方式。介紹了檢測系統組成、基于射頻技術（RFID）的車載電子車牌關鍵技術、道路視頻圖像處理技術等。系統根據射頻終端信號實時調整視頻采集速率，對射頻數據和視頻數據進行及時處理得到車牌、車輛特征、車速以及車流量等有效交通流參數，并將數據壓縮之后通過云端網絡發送至服務器端，服務器端可遠程監控各路段交通信息，并可對視頻信息進一步處理得到更多具體的信息，為實現交通誘導、違章監控、速度監控等提供可靠準確的數據支持。

發表于：4/15/2021

基于TF-IDF進化集成分類器的鐵路安全故障文本分類[其他][其他]

鐵路安全問題是鐵路運輸保證的核心問題，鐵路安全問題非結構化文本數據量大，文本內容無特定規律，對于綜合分析解決安全故障問題造成很高的難度。針對鐵路安全問題數據智能分類，提出進化集成分類器模型。運用TF-IDF算法，通過分析接觸網安全問題的數據特點提取文本特征。采用決策樹作為基分類器的Bagging集成分類器將文本數據分類，在Bagging分類過程中，針對Bagging算法產生的基分類器組合解集，提出采用遺傳算法(Genetic Algorithm)將其優化，產生分類結果較優的基分類器組合解集。以鐵路局實際安全問題進行實驗分析，實驗證明TF-IDF+Bagging+Genetic Algorithm=Evolutionary Ensemble Classifier進化集成分類器模型在鐵路安全問題文本分類中具有較高的準確性。

發表于：4/14/2021

基于GaN的輸入諧波控制射頻功率放大器設計[其他][其他]

定量地分析了輸入諧波控制理論對功放效率的影響。同時，選用了南京電子器件研究所的0.25 ?滋m GaN HEMT器件，并對該GaN HEMT器件進行了負載牽引仿真和大信號仿真。根據仿真結果發現，通過輸入諧波控制可以提升射頻功率放大器的效率，在頻帶內能獲得3～10%的效率提升。以此設計了一款X波段單級MMIC功放。經測試，該功放芯片在9.2～11.3 GHz范圍內功率附加效率最大可以達到 52.88%。

發表于：4/14/2021

一種基于國產嵌入式CPU核的BP神經網絡SoC設計[通信與網絡][通信網絡]

基于國產嵌入式CPU核CK803S及其SoC設計平臺，設計一款BP神經網絡SoC。給出了SoC的設計結構及BP神經網絡硬件加速器的設計方案，針對BP神經網絡硬件加速器中非線性的Sigmod和Guass激活函數，選擇了一種既不影響速度又節約資源的方法來實現，并對其性能、功耗進行優化。驗證結果表明，設計滿足要求。

發表于：4/13/2021

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