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負線性穩(wěn)壓器在 1 MHz 下具有 0.8 μV RMS 噪聲和 74 dB 電源抑制比[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

低壓差 (LDO) 線性穩(wěn)壓器廣泛應(yīng)用于噪聲敏感型應(yīng)用已有數(shù)十年了。然而，隨著最新的精密傳感器、高速和高分辨率數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器 (ADC 和 DAC) 以及頻率合成器 (PLL/VCO) 不斷向傳統(tǒng)的 LDO 穩(wěn)壓器提出挑戰(zhàn)，以產(chǎn)生超低輸出噪聲和超高電源紋波抑制 (PSRR)，噪聲要求變得越來越難以滿足。例如，在為傳感器供電時，電源噪聲會直接影響測量結(jié)果的準確性。開關(guān)穩(wěn)壓器通常用于配電系統(tǒng)，以實現(xiàn)更高的整體系統(tǒng)效率。為了構(gòu)建低噪聲電源，LDO 穩(wěn)壓器通常會對噪聲相對較高的開關(guān)轉(zhuǎn)換器的輸出進行后級調(diào)節(jié)，而無需使用龐大的輸出濾波電容。LDO 穩(wěn)壓器的高頻 PSRR 性能變得至關(guān)重要。

發(fā)表于：11/20/2020

克服PCB板間多連接器組對齊的挑戰(zhàn)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

印刷電路板（PCB板）制造商在提高可靠性和降低成本的同時，也面臨著增加密度、縮小占位面積、減少側(cè)面尺寸、管理熱流和提高數(shù)據(jù)速率等重大壓力。隨著他們不斷成功地消減這些壓力，一個有趣的挑戰(zhàn)出現(xiàn)在設(shè)計師們的面前，即在兩片PCB板之間去對齊多個已配對連接器組。

發(fā)表于：11/20/2020

基于魚叉式換檔同步器的純電動汽車動態(tài)分析[其他][汽車電子]

為了提高純電動汽車的換檔質(zhì)量和整體能量效率，提出一種魚叉式換檔同步器代替?zhèn)鹘y(tǒng)錐形同步器的電動汽車動力總成系統(tǒng)。結(jié)合魚叉式同步器的動力學模型，研究傳動系統(tǒng)在換檔過程中的瞬態(tài)響應(yīng)，建立動力總成系統(tǒng)的原始動力學模型。同時，提出一種基于特殊階躍函數(shù)的換檔控制方法，對魚叉式換檔同步器的各檔扭矩彈簧剛度進行優(yōu)化。實驗結(jié)果表明，新型魚叉式同步器的動力學模型和控制策略具有較好的算法精度，優(yōu)化后的扭矩彈簧使嚙合過程中的沖擊力明顯減小。因此，所設(shè)計的魚叉式換檔同步器與傳統(tǒng)同步器相比具有明顯的優(yōu)越性。

發(fā)表于：11/20/2020

PARA-AC：一種基于AC自動機的高性能匹配算法[其他][其他]

原始AC自動機由于匹配性能低，無法滿足當前大數(shù)據(jù)環(huán)境下大規(guī)模特征串實時匹配的應(yīng)用需求。針對這一問題，提出一種基于多線程的多模式串匹配加速算法，稱之為PARA-AC(Parallel Aho-Corasick automaton)。該算法將待匹配字符串切割成若干字符子串以及若干切割點邊界字符集，并將字符子串、切割點邊界字符集輸入至線程池中進行匹配，從而實現(xiàn)字符串的并行化加速處理。實驗結(jié)果表明，與原始AC自動機匹配算法相比，PARA-AC算法顯著提高了匹配速度，約為原始AC的13.91倍。

發(fā)表于：11/20/2020

SiC助力功率半導(dǎo)體器件的應(yīng)用結(jié)溫升高，將大大改變電力系統(tǒng)的設(shè)計格局[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

Yole Development 的市場調(diào)查報告表明，自硅功率半導(dǎo)體器件誕生以來，應(yīng)用的需求一直推動著結(jié)溫升高，目前已達到150℃。隨著第三代寬禁帶半導(dǎo)體器件（如SiC）出現(xiàn)以及日趨成熟和全面商業(yè)化普及，其獨特的耐高溫性能正在加速推動結(jié)溫從目前的150℃邁向175℃，未來將進軍200℃。借助于SiC的獨特高溫特性和低開關(guān)損耗優(yōu)勢，這一結(jié)溫不斷提升的趨勢將大大改變電力系統(tǒng)的設(shè)計格局。這些典型的、面向未來的高溫、高功率密度應(yīng)用，包括深度整合的電動汽車動力總成、多電和全電飛機乃至電動飛機、移動儲能充電站和充電寶，以及各種液體冷卻受到嚴重限制的電力應(yīng)用。

發(fā)表于：11/19/2020

基于DAG的Hive數(shù)據(jù)溯源方法[測試測量][數(shù)據(jù)中心]

數(shù)據(jù)溯源能夠快速定位數(shù)據(jù)的來源及其產(chǎn)生過程，對審計、數(shù)據(jù)生命周期管理都有很大幫助，是數(shù)據(jù)安全防護中的重要一環(huán)。針對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)溯源機制難以應(yīng)用于Hive數(shù)據(jù)倉庫中大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理的問題，提出了一種基于DAG的數(shù)據(jù)溯源方法，實現(xiàn)了對Hive中數(shù)據(jù)的溯源。最后通過實驗對該方法的有效性以及性能進行了測試與驗證。

發(fā)表于：11/19/2020

基于零信任架構(gòu)的IoT設(shè)備身份認證機制研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展，新技術(shù)態(tài)勢下的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和風險不斷涌現(xiàn)與擴散，新型應(yīng)用場景致使網(wǎng)絡(luò)安全邊界模糊、增加新的暴露面,安全風險不容忽視。提出基于零信任技術(shù)，利用區(qū)塊鏈、設(shè)備指紋、PKI/DPKI、人工智能、輕量化安全協(xié)議和算法等技術(shù)作為身份安全基礎(chǔ)設(shè)施，重點對身份安全基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)安全網(wǎng)關(guān)、感知網(wǎng)關(guān)節(jié)點設(shè)備等身份認證方案進行設(shè)計和優(yōu)化。最后通過實驗與分析，驗證方案的實際效果。

發(fā)表于：11/19/2020

基于重點突發(fā)詞的突發(fā)事件檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

由于突發(fā)事件具有突發(fā)性、聚眾性、破壞性，針對微博中發(fā)布的突發(fā)事件，避免由突發(fā)事帶來一系列社會問題，提出一種結(jié)合用戶影響力和突發(fā)詞的突發(fā)事件檢測方法。為提取大量重點突發(fā)詞，使用詞影響力和詞狀態(tài)兩個指標計算詞突發(fā)值，將大于一定閾值的詞作為突發(fā)詞；采用凝聚層次聚類方法，對突發(fā)詞集的共現(xiàn)矩陣進行聚類得到熱點話題。之后將結(jié)果放入訓練好的分類器對熱點話題進行分類,最終得到突發(fā)事件及其類型。使用真實的微博數(shù)據(jù)對其進行實驗，對比使用分類器前后的實驗結(jié)果，該方法可以有效過濾一般熱點話題，提高突發(fā)事件檢測的準確率。

發(fā)表于：11/19/2020

面向低功耗無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能拓撲控制算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

降低無線傳感器節(jié)點能耗是當下拓撲算法研究的重點。通過對功率控制型算法進行研究后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有算法忽略多跳中繼區(qū)域問題，從而增加節(jié)點的能耗。因此提出面向低功耗的智能拓撲控制算法，該算法通過收集各節(jié)點功耗反饋信息后形成最大鄰近節(jié)點拓撲，遍歷所有鄰近節(jié)點后選擇能量消耗最小的路徑。對網(wǎng)絡(luò)連通性、節(jié)點度和能量消耗等性能指標仿真分析，算法能夠消除不合理的多跳，降低每個節(jié)點的最大發(fā)射功率，維護全網(wǎng)絡(luò)的連通性，理論上具有一定的實際應(yīng)用價值。

發(fā)表于：11/19/2020

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)異常檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

入侵檢測技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全防御的核心技術(shù)之一。由于網(wǎng)絡(luò)承載的帶寬流量日益增多，入侵檢測系統(tǒng)需要提供快速的檢測能力。Snort入侵檢測系統(tǒng)依靠將抓取的數(shù)據(jù)與規(guī)則匹配來判斷是否受到攻擊，因此規(guī)則的好壞決定了系統(tǒng)性能的高低。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，設(shè)計實現(xiàn)一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的關(guān)聯(lián)分析器插件來增強Snort對入侵的識別能力。首先利用Apriori對Snort產(chǎn)生的告警日志進行數(shù)據(jù)挖掘，搜索隱藏的攻擊模式；然后，將關(guān)聯(lián)規(guī)則轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的Snort規(guī)則。最后，利用SYN Flood攻擊測試規(guī)則增強的Snort系統(tǒng)的性能，結(jié)果表明，改進后的Snort能夠提高對SYN Flood攻擊的檢測效率。

發(fā)表于：11/18/2020

一種六邊形分形寬帶天線的設(shè)計[其他][其他]

提出了一款應(yīng)用于L波段、S波段和C波段的六邊形分形寬帶微帶天線，該天線采用二階六邊形Sierpinski分形結(jié)構(gòu)作為輻射貼片，使用微帶饋電技術(shù)進行饋電。通過仿真分析與模型優(yōu)化，天線的最終尺寸為36 mm×28 mm×1.6 mm，-10 dB阻抗相對帶寬為150.3%(1.10~7.76 GHz)，在1.10 GHz處有最大峰值增益7.80 dB。該天線具有結(jié)構(gòu)簡單、體積小、帶寬大、增益良好的特點，可以適用于各種寬頻帶通信系統(tǒng)中。

發(fā)表于：11/18/2020

基于Linux的電力網(wǎng)關(guān)的設(shè)計與實現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的持續(xù)發(fā)展，智能用電領(lǐng)域也不斷發(fā)展。針對電力行業(yè)用戶端的需求，設(shè)計了一種基于Linux操作系統(tǒng)的電力網(wǎng)關(guān)。該網(wǎng)關(guān)采用AM335x作為處理器，運用嵌入式編程實現(xiàn)網(wǎng)關(guān)相關(guān)功能，將智能電網(wǎng)用戶端電力設(shè)備的Modbus協(xié)議轉(zhuǎn)換成MQTT協(xié)議，再通過4G模塊將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)輸至云平臺。經(jīng)測試，該電力網(wǎng)關(guān)運行穩(wěn)定高效，實現(xiàn)了傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)和無線網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)交互以及遠程控制，滿足了電力行業(yè)用戶端的業(yè)務(wù)需求，同時為后期電力數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源提供了便捷途徑。

發(fā)表于：11/18/2020

為5G部署提速，華為發(fā)布5G微波長距E-band創(chuàng)新解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

11月16日，在MBBF2020上，華為發(fā)布5G微波長距E-band創(chuàng)新解決方案，結(jié)合IBT智能波束跟蹤天線和高功率E-band，將E-band承載能力從20Gbps@3公里提升到20Gbps@5km，同時降低了站點部署的要求和限制，為5G部署提速。

發(fā)表于：11/18/2020

基于特征生成方法的Android惡意軟件檢測方法[測試測量][信息安全]

針對傳統(tǒng)特征工程中需要大量專家經(jīng)驗和人力的不足，研究了基于特征生成方法的Android惡意軟件檢測方法。基于UC Berkeley的ExploreKit自動特征生成方法，通過對原始特征計算獲得大量候選特征，根據(jù)候選特征的元特征預(yù)測其性能并進行評估排序，使用貪心算法從中選出能夠提升模型性能的新特征。從APK中提取了敏感API、危險權(quán)限等多種特征，在根據(jù)信息增益對特征進行篩選后，輸入到特征生成框架中，使用C4.5、SVM和隨機森林等作為分類模型。實驗證明，該方法使錯誤率平均降低了24.6%，準確率達到了96.5%，曲線下面積(Area Under Curve，AUC)達到了0.99。

發(fā)表于：11/17/2020

便攜式海水淡化系統(tǒng)設(shè)計[人工智能][工業(yè)自動化]

針對小型漁船在海上缺少電力，難以支撐起大型海水淡化設(shè)備的問題，設(shè)計一款環(huán)保型便攜式海水淡化系統(tǒng)。該系統(tǒng)以智能手機為上位機控制端，以STM32為主控制器的海水淡化系統(tǒng)為下位機，利用太陽能風能發(fā)電為系統(tǒng)電能驅(qū)動，可實現(xiàn)智能控制設(shè)備、無線檢測系統(tǒng)電量，以及GPS定位以防止?jié)O船駛出經(jīng)濟專屬區(qū)，極大地克服了長期喝蒸餾純凈水而造成微量元素缺失等弊端。實踐證明，該系統(tǒng)能有效地降低漁民出海帶淡水量，增加作業(yè)時長，提高海船的續(xù)航力和自持力等，實現(xiàn)運行效益的最大化。

發(fā)表于：11/17/2020