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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

射頻等離子工藝設備中的自動阻抗匹配技術[微波|射頻][工業自動化]

介紹了射頻阻抗匹配的基本原理和常見的匹配網絡類型，以串并聯電容組成的Г型匹配網絡為例，利用史密斯圓圖，闡述了阻抗匹配的工作原理。介紹射頻等離子技術在微電子工藝設備中的應用。給出了自動匹配網絡的檢測電路、電機驅動電路和控制電路，提出了優化自動阻抗匹配能力的方法。

發表于：10/21/2020

機器學習實戰：GNN（圖神經網絡）加速器的FPGA解決方案[人工智能][其他]

得益于大數據的興起以及算力的快速提升，機器學習技術在近年取得了革命性的發展。在圖像分類、語音識別、自然語言處理等機器學習任務中，數據為大小維度確定且排列有序的歐氏（Euclidean）數據。然而，越來越多的現實場景中，數據是以圖（Graph）這種復雜的非歐氏數據來表示的。Graph不但包含數據，也包含數據之間的依賴關系，比如社交網絡、蛋白質分子結構、電商平臺客戶數據等等。數據復雜度的提升，對傳統的機器學習算法設計以及其實現技術帶來了嚴峻的挑戰。在此背景之下，諸多基于Graph的新型機器學習算法—GNN（圖神經網絡），在學術界和產業界不斷的涌現出來。

發表于：10/20/2020

液體測量——從水到血液[測試測量][醫療電子]

對于許多應用而言，確定液體的成分和質量至關重要。最主要的例子是水，水是世界上最珍貴的原生資源。凈水和水過濾技術在全球發揮著重要作用，是人們生活不可或缺的部分。潔凈的水資源不斷減少，獲取潔凈用水成為日益重要的話題。但是，液體測量示例的范圍并不止限于水，還包括醫療領域的液體測量，例如血液、唾液和糞便，通過檢測這些物質，確定是否患有疾病，以免影響健康。所有這些測量的基本測量原理都是相同的，即阻抗測量。在本文中，我們將著重介紹醫療應用中的液體測量，描述單個應用以及阻抗測量的通用性。

發表于：10/20/2020

基于FPGA的高精度鑒相器實現[測試測量][智能電網]

基于模擬電路的鑒相器雖然響應速度快，但是很難達到較高的精度，并且開發周期長不易優化。為了可以實時檢測MEMS器件諧振時微小的相位變化，提出一種基于FPGA的高精度鑒相器。該鑒相器主要是由數字混頻器、FIR數字濾波器、DDS信號發生器以及模數轉換電路組成。鑒相方法是通過將被測信號與一同頻、相位可調、且初始相位為90°的參考信號混頻，并通過高階FIR濾波器提取與相位有關的差頻信號，調節參考信號相位使得此差頻信號趨近于0，則此參考信號的相位調節量即為被測信號的相位。鑒相器的時鐘頻率為100 MHz，鑒相精度可以達到0.000 1°。工作頻率靈活可調，并且應用于鎖相環中時，可以很方便地與MEMS器件的驅動電路兼容。

發表于：10/20/2020

一種應用于AMOLED顯示驅動的電荷泵系統[電源技術][智能電網]

UMC 80 nm工藝，設計了一種應用于AMOLED顯示驅動的電荷泵系統。為了滿足AMOLED顯示驅動在不同輸出電壓情況下保持電源效率高于70%的要求，本設計中泵電路采用多輸入電源結構，并在不同路徑上使用不同類型的MOS管。為了保障電路在8 mA負載下輸出電壓紋波小于10 mV，采用雙邊對稱的泵電路結構。為了保持輸出電壓的穩定性，整個系統采用PSM調制方式。對電路進行Spectre仿真，在1 μF泵電容以及2.2 μF輸出電容，負載電流為8 mA情況下，各種輸出電壓情況下的電壓紋波最大為1.2 mV，電源效率最低為70%，峰值效率為83.6%。

發表于：10/20/2020

基于FP-growth算法的用電異常數據挖掘方法[測試測量][智能電網]

隨著科學技術的不斷進步，不法分子竊電手段日趨專業化多樣化，而傳統的防竊電技術實時性及可行性較低。研究對運行中智能電能表用電信息的數據采集及特征提取，分析異常用電數據，應用機器學習的方法對特征值進行學習，并推導出用電異常的判斷閾值，采用關聯規則數據挖掘方法對獨立檢測的結果進行融合，從而實現竊電數據的挖掘。最后驗證了模型建立的準確性，并推導出用電異常案例的甄別方法。

發表于：10/19/2020

基于邊窗濾波和擴張卷積的礦井行人檢測[測試測量][物聯網]

在數字化礦山中，行人檢測系統能夠大幅減少事故傷亡，是保護工人安全的重要手段。為了構建高性能的行人檢測系統，提出了一種基于邊窗濾波和擴張卷積的礦井行人檢測模型。具體來說，針對復雜惡劣的礦井環境，采用邊窗濾波抑制視頻圖像中的干擾信號，提升圖像質量。此外，考慮到行人目標的多尺度特性，在模型中引入擴張卷積增加特征的感受野，進而提升檢測性能。大量的對比實驗證明了邊窗濾波和擴張卷積的有效性，模型在礦井數據集上獲得94.3 mAP和99.1%檢測率的優異性能。

發表于：10/19/2020

華為5G室內行業解決方案LampSite EE榮獲技術創新應用獎[通信與網絡][5G]

在2020年中國國際信息通信展覽會期間，華為憑借“最懂行”的LampSite EE（Enterprise Edition）解決方案，榮獲ICT中國（2020）案例技術創新應用獎。這表明，華為LampSite EE作為面向智能制造、智慧醫院、智慧交紐、智能倉儲等行業應用場景的5G室內覆蓋解決方案獲得了業界認可。

發表于：10/18/2020

智能家居產業的發展新趨勢——全屋智能定制解決方案[人工智能][物聯網]

當今，隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術的快速發展，智能家居產業取得了很大的發展。當前，隨著越來越多智能家居產品的出現，全屋智能定制解決方案逐漸成為了智能家居產業發展的新趨勢。

發表于：10/17/2020

BJT電流鏡[電源技術][工業自動化]

本實驗的目的是研究雙極性結型晶體管(BJT)電流源或電流鏡。電流源的重要特性包括：在寬順從電壓范圍保持高輸出阻抗、能抑制外部變化（如電源或溫度）的影響。

發表于：10/16/2020

利用嵌入式AI，將大數據轉變為智能數據[人工智能][工業自動化]

工業4.0應用產生大量的復雜數據——大數據。傳感器和可用數據源越來越多，通常要求機器、系統和流程的虛擬視圖更詳細。這自然會增加在整個價值鏈上產生附加值的潛力。但與此同時，有關如何挖掘這種價值的問題不斷出現。畢竟，用于數據處理的系統和架構變得越來越復雜。只有使用相關、優質且有用的數據，也就是智能數據，才能挖掘出相關的經濟潛力。

發表于：10/16/2020

新型通訊管理機解決方案助力智能電網升級改造[通信與網絡][物聯網]

作為智能電網的核心，通訊管理系統起著承上啟下的調度樞紐的作用。傳統X86架構的通訊管理機存在成本高、功耗大、兼容性差、人工依賴性高的缺點。如何有效解決這些問題？本文將為您介紹新型通訊管理機解決方案。

發表于：10/16/2020

關鍵的短脈沖 [電源技術][工業自動化]

雖然占空比有最大限制，但本電源管理技巧重點探討占空比的最小限制。

發表于：10/16/2020

基于權值交互思想的卷積神經網絡量化算法[通信與網絡][通信網絡]

傳統的卷積神經網絡量化算法廣泛使用對稱均勻量化操作對模型權值進行量化，沒有考慮到相鄰權值量化之間的相互關系，即上一個權值的量化操作產生的量化噪聲可以通過調整之后權值的量化方向加以彌補。針對上述問題，提出了一種基于權值交互思想的三值卷積神經網絡量化算法，達到了16倍的模型壓縮比，以ImageNet作為數據集，量化后的AlexNet和ResNet-18網絡上模型預測準確率只下降了不到3%。該方法達到了較高的模型壓縮比，具有較高的精度，可以用于將卷積神經網絡移植到計算資源有限的移動端平臺上。

發表于：10/16/2020

《瓦森納協定》調整下中國半導體產業發展的思考[電子元件][信創產業]

半導體產業是高資本、高投入、高風險且進入門檻高的產業，從產業現狀分析，中國半導體產業除封測外，設備及材料、設計、制造等環節仍處于低端水平，高端產品嚴重依賴進口。提高中國半導體國產化率水平面臨技術難度高、資金投入巨大且國內缺乏芯片設備、設計與制造領域的高新人才等問題。《瓦森納協定》于2019年12月被重新修訂，隨之增加了對計算機光刻軟件和大硅片切磨拋技術的出口管制，面對如此變化我國半導體產業勢必受到影響。從中國半導體產業發展現狀入手，分析目前產業發展態勢及問題，并研究《瓦森納協定》重新修訂后對我國半導體產業的影響，最后提出相應的解決措施和建議。

發表于：10/16/2020

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