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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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基于圖卷積網格自編碼器的網格參數化[人工智能][通信網絡]

網格參數化作為數字幾何處理的基本工具，在游戲娛樂、工程設計、仿真模擬等多種領域有著廣泛的應用背景。傳統的網格參數化方法大多通過求解線性系統或者非線性系統獲得結果，存在著求解速度慢、不夠魯棒的問題。提出了一個基于圖卷積網格自編碼器的網格參數化模型，采用了圖卷積網格自編碼器的編碼部分與自行構建的參數化解碼部分結合的方式生成網絡，使用一類人臉網格數據集作為網絡訓練數據，并與傳統優化算法進行對比。結果表明，使用建立的網格參數化模型，在保證參數化效果的同時，獲得參數化結果的速度比SLIM(Scalable Locally Injective Mappings，SLIM)算法快68%，比PP(Progressive Parameterizations)算法快約4倍。

發表于：12/15/2020

微型仿生撲翼飛行器研究綜述[人工智能][航空航天]

基于仿生學原理的撲翼飛行器因質量輕、體積小、靈活性好、隱蔽性高等優點在軍事和民用領域應用廣泛，實現撲翼飛行器的微型化是未來發展方向。首先介紹了微型仿生撲翼飛行器的概念和特點，分析了研究背景和國內外研究現狀及成果，在此基礎上，就實現微型仿生撲翼飛行器需要解決的關鍵技術和難題進行了討論，最后對我國微型仿生撲翼飛行器的應用前景作出展望。

發表于：12/15/2020

用戶行為仿真的部署與調度問題研究[其他][其他]

近年來，網絡空間對抗形勢日趨嚴峻，網絡攻擊技術更是日益復雜。但對網絡攻擊技術的測試不能在現實的網絡環境中進行，對此，網絡靶場技術成為近年來關注的一個熱點。為在網絡靶場中高逼真地模擬現實網絡，大規模用戶行為仿真技術至關重要。研究了如何在有限的資源條件下，通過虛擬化容器技術，實現大規模的用戶行為仿真，并實現其部署和調度問題。

發表于：12/15/2020

Raw格式巖心圖像超分辨率重建[人工智能][其他]

在巖心面陣相機開發中，可以使用基于學習的超分辨率技術來提升巖心圖像的分辨率。針對現有超分辨率技術在重建巖心圖像時存在的細節模糊或色彩偏差等問題，提出了一種基于深度卷積神經網絡的Raw格式巖心圖像超分辨率重建算法。首先，模擬相機圖像處理器的線性處理部分合成線性圖像數據集；然后，通過一個雙層卷積神經網絡，分別訓練高低分辨率圖像之間的紋理、色彩映射關系；最后，用重建出的線性高分辨率圖像模擬相機圖像處理器的非線性處理部分，獲得紋理清晰且色彩逼真的巖心重建圖像。實驗結果表明，本文提出的重建算法提升了巖心圖像的重建效果。

發表于：12/15/2020

基于AWK和Shell的計費賬務內控監測系統設計[模擬設計][信創產業]

為了適應日趨激烈的電信市場競爭，電信企業內部在不斷進行改革。建立電信運營企業內部控制體系是公司健康持續發展的重要一環，而計費賬務系統數據涉及公司財務收入，對它的管控到位能反映出一個公司內控管理水平。基于AWK和Shell編程語言，設計了計費賬務內控監測系統，并重點闡述其軟件設計。系統采用C/S和B/S混合編程的方法，在采集交換機話單文件列表流程中使用封裝腳本體的方法，實現交換機登錄、采集文件、標準化、入庫一次性自動執行，在采集核對功能展示上采用B/S架構進行前臺告警展現。該設計提高了省級中心和地市運維兩級對計費賬務流程監控效率，為后期內控審計工作提供了有效的憑據。

發表于：12/15/2020

一種OFDM電力線通信系統的自動增益控制方法[電源技術][智能電網]

低壓電力線信道中普遍存在較大的脈沖噪聲，這對OFDM電力線通信系統的自動增益控制（AGC）帶來了極大的挑戰。在分析電力線通信系統架構及脈沖噪聲特點的基礎上，提出了一種抗脈沖噪聲能力強的自動增益控制新方法。該方法通過在自動增益控制中嵌入脈沖檢測電路，在檢測到脈沖噪聲或系統幀同步時，停止增益調整，可有效防止脈沖噪聲引起AGC誤動作，降低接收過程中脈沖噪聲對AGC的干擾。仿真結果表明，所提出的自動增益控制方法能有效提高電力線通信接收機的性能。

發表于：12/15/2020

基于BIM與GIS數據融合的智慧地鐵運維系統研究[其他][工業自動化]

建筑信息模型(BIM)和地理信息系統(GIS)的融合為智慧地鐵運維系統的實現提供了強有力的技術支持。論證了將BIM+GIS運用到地鐵設備運維系統中的優勢和可行性，從BIM和GIS模型的數據規范入手，提出了一種有效的BIM和GIS數據融合方案。通過運用BIM和GIS，實現了設備智慧巡檢、設備故障預警與智能維修和應急智能處置等智慧功能。BIM和GIS數據的成功融合，為智慧地鐵運維系統的建成提供了一種強有力的技術手段。

發表于：12/15/2020

融合位置信息的卷積門控網絡實現與應用[其他][其他]

基于方面的情感分析（AspectBased Sentiment Analysis）通常使用長短期記憶網絡和注意力機制方法，這兩種模型結構復雜，運行時間長。現有的卷積神經網絡結構簡單，具有代表性的是GCAE（Gated Convolutional Networks with Aspect Embedding）模型。但其由于未充分地利用詞語的順序信息，不能準確快速地關注到關鍵詞。因此提出了一種融合位置信息的卷積門控網絡方法。采用SemEval數據集進行實驗，并與采用GCAE模型的實驗結果進行對比，結果表明，所提模型迭代一次約用時5.96 s，優于長短期記憶模型的81 s。該模型對句子中有多個方面的情感極性判斷準確度為55.00%，高于GCAE模型的53.00%。該研究對于提高基于方面的情感分析的迭代時間和準確度有一定的參考意義。

發表于：12/15/2020

橡膠-金屬緩沖彈簧在飛機舵機電液伺服系統中的應用[其他][工業自動化]

針對飛機舵機電液伺服系統在抑制多余力干擾時，緩沖裝置無法實現變剛度連續加載的問題，采用在系統結構中設置橡膠金屬緩沖彈簧的結構補償方法。首先，設計橡膠金屬緩沖彈簧結構，利用ANSYS仿真軟件構建有限元模型并對其進行性能分析。通過構建飛機舵機電液伺服系統各元件數學模型，從而得到系統整體數學模型。最后，利用MATLAB仿真軟件驗證該方法的可行性和有效性。研究結果表明，橡膠金屬緩沖彈簧能夠達到技術指標要求，改善系統穩定特性，具有較高的工程實踐價值。

發表于：12/15/2020

基于NOR Flash的卷積計算單元的設計[其他][信創產業]

提出一種基于NOR Flash的模擬卷積運算單元，與同類模擬卷積運算單元相比具有高精度、高能耗比、低噪聲的特點。該單元采用存算一體架構，將卷積核的權重參數以閾值電壓的方式存儲在Flash中，輸入圖片經過模擬卷積運算得到輸出圖片。在SMIC 65 nm浮柵工藝下，使用SOBEL邊緣檢測算法評估該單元的性能。仿真結果表明，在3.3 V電源電壓，100 MHz時鐘下，實現一個3×3卷積核的Flash陣列的能耗比達到0.18 TOPS/W，卷積計算結果的峰值信噪比(PSNR)為39.05 dB。

發表于：12/15/2020

一種低相位噪聲的正交電感電容壓控振蕩器的設計[電子元件][工業自動化]

在相同的功耗下，串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器相位噪聲性能優于并聯耦合電感電容壓控振蕩器。但是在傳統的串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器中，LC諧振腔中存在45°的相位偏移使得其相位噪聲被惡化。因此提出一種交流偏置的串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器。該振蕩器中的LC諧振腔的相移接近0°,并且耦合MOS管的低頻噪聲上變頻的相位噪聲部分受到抑制。所以該交流偏置的串聯耦合正交電感電容壓控振蕩器可以獲得較好的相位噪聲性能。所提出的正交電感電容壓控振蕩器在TSMC 180 nm CMOS工藝下設計完成。其輸出頻率調諧范圍為2.34 GHz~2.60 GHz，電源電壓為1.8 V，功耗約為11.2 mW。輸出頻率為2.58 GHz時，3 MHz頻偏處的相位噪聲為-140.1 dBc/Hz，相較于傳統串聯耦合正交振蕩器優化了6.4 dB。該振蕩器的品質因子為188.3 dBc/Hz，平均相位誤差為0.05°。

發表于：12/15/2020

一種26~28 Gb/s高能效低抖動Bang-bang CDR設計[通信與網絡][通信網絡]

一種26~28 Gb/s高能效低抖動Bang-bang CDR設計蔣姝潔，林福江(中國科學技術大學微電子學院，安徽合肥 230026)設計實現了一款26~28 Gb/s的高能效低抖動Bangbang CDR電路，采用改進的全速率非線性鑒相器結構，提高了鑒相器電路的輸入靈敏度，改善高數據速率下磁滯效應的影響，從而提升環路整體的抖動性能；通過壓控振蕩器和壓控振蕩器緩沖電路協同調諧的方式減小為驅動大的鑒相器負載的時鐘緩沖電路的功耗。采用TSMC 40 nm CMOS工藝，輸入231-1 300 mVPP的偽隨機二進制序列(PRBS)數據，在28 Gb/s下該時鐘數據恢復電路恢復出的時鐘抖動為1.66 ps (pp)，數據抖動為1.81 ps (pp)；在注入4 MHz正弦抖動的情況下，抖動容限小于0.75 UIpp。在1 V電源電壓下，功耗小于38.5 mW。

發表于：12/15/2020

基于DenseNet和深度運動圖的行為識別算法[其他][其他]

結合深度信息以及RGB視頻序列中豐富的紋理信息，提出了一種基于DenseNet和深度運動圖像的人體行為識別算法。該算法基于DenseNet網絡結構，首先獲取彩色紋理信息和光流信息，然后從同步的深度視頻序列獲取深度信息，以增強特征互補性；再將空間流、時間流和深度流三種特征信息分別作為網絡的輸入；最后通過LSTMs進行特征融合和行為分類。實驗結果表明，在公開的動作識別庫UTDMHAD數據集上，該算法識別準確率為 92.11%，與該領域中的同類算法相比表現優異。

發表于：12/15/2020

一種小型化、遠距離、平面掃描式激光雷達避障系統[通信與網絡][通信網絡]

基于激光雷達的無人機避障系統能夠實時探測和定位前方障礙物。首先介紹了四種避障技術并對其性能進行了分析；其次，闡述了基于激光雷達的無人機避障技術的研究進展。在此基礎上，針對避障系統普遍存在的重量、功耗、作用距離和數據輸出率等多指標相互制約的問題，提出了一種小型化、遠距離、平面掃描式激光雷達避障系統解決方案。借助高速脈沖調制、單光子測距、波形高速采樣以及轉鏡掃描等技術，以FPGA為主控芯片，避障系統作用距離達300 m，掃描角分辨率為0.1°，為可靠獲得障礙物信息提供了重要保障。

發表于：12/15/2020

基于注冊碼的軟件授權保護系統的設計與實現[其他][信創產業]

目前國內軟件加密授權技術的發展較為緩慢，針對傳統的軟件保護方式單一，軟件授權方式不靈活的問題，提出了基于注冊碼的軟件授權保護方案，設計了軟件的加密授權和檢驗流程，對軟件加密授權的各環節進行優化和改進。該方案不僅為用戶提供了軟件的授權保護機制，如時間授權、功能授權等，還能在離線環境下增強軟件的保護作用，具有較高的安全性和實用性。

發表于：12/15/2020

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